發(fā)簡(jiǎn)信
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Vue 指令
總結(jié)下vue的語(yǔ)法拖刃，雖然文檔都能查到姑廉，但偏于教程不易查找。 1.內(nèi)容綁定 {{}} 雙大括號(hào)綁定內(nèi)容硫椰，微信小程序也是這樣环壤。支持js表達(dá)式谒亦。 {{...
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docker-compose簡(jiǎn)單實(shí)用
部署兩個(gè)react項(xiàng)目 0.docker 和docker-componse要先安裝好,并且拉取nginx鏡像（docker pull nginx...
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flutter插件封裝阿里音視頻服務(wù)sdk由于阿里音視頻服務(wù)目前僅提供android和ios的原生sdk彬向，但我們的項(xiàng)目準(zhǔn)備用flutter。so需要封裝一個(gè)flutter插件, 這里記錄...
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第十三章 樸素貝葉斯分類(lèi)器——條件概率的參數(shù)估計(jì)
極大似然估計(jì) 極大似然估計(jì)可以拆成三個(gè)詞屡拨，分別是“極大”只酥、“似然”、“估計(jì)”呀狼，分別的意思如下：極大：最大的概率似然：看起來(lái)是這個(gè)樣子的估計(jì)：就是...
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第十二章 樸素貝葉斯分類(lèi)器——從貝葉斯定理到分類(lèi)模型分類(lèi)模型 VS 回歸模型 分類(lèi)是預(yù)測(cè)一個(gè)標(biāo)簽裂允，其結(jié)果是某幾個(gè)類(lèi)別當(dāng)中的一個(gè)≡剩回歸是預(yù)測(cè)一個(gè)值叫胖。 貝葉斯公式 用語(yǔ)言解釋就是：在 B 出現(xiàn)的前提下...
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第十章 線(xiàn)性回歸---從模型函數(shù)到目標(biāo)函數(shù)模型函數(shù) 模型是機(jī)器從數(shù)據(jù)中總結(jié)（學(xué)習(xí)）出來(lái)的一個(gè)規(guī)律，可以用這個(gè)規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)和判斷她奥。 模型函數(shù)是這個(gè)規(guī)律的具體數(shù)學(xué)表示瓮增。 如：我們要從下圖中找...
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第九章 最常用的模型優(yōu)化算法——梯度下降法梯度下降法 超參 上面講了梯度下降法怎棱，其中的α，又叫做步長(zhǎng)绷跑，它決定了為了找到最小值點(diǎn)而嘗試在目標(biāo)函數(shù)上前進(jìn)的步伐到底走多大拳恋。步長(zhǎng)是算法自己學(xué)習(xí)不...
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第八章 模型的質(zhì)量和評(píng)判指標(biāo)
衡量模型質(zhì)量 什么樣的模型算質(zhì)量高？ 預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高的模型砸捏，準(zhǔn)確率達(dá)到什么程度算高谬运，需要衡量指標(biāo)。 怎么知道準(zhǔn)確率高低呢垦藏？ 測(cè)試 衡量準(zhǔn)確率的...
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第七章 模型的獲取和改進(jìn)
數(shù)據(jù) + 算法 => 模型將數(shù)據(jù)使用某種算法進(jìn)行運(yùn)算的到模型梆暖，這個(gè)運(yùn)算的過(guò)程被稱(chēng)作訓(xùn)練或者學(xué)習(xí)。 構(gòu)建模型的步驟： Step-1：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備掂骏。St...