十二缔御、神經網絡 神經網絡是更復雜版本的特征組合宪彩，能夠自行學習特征規(guī)律而不用手動指定參數(shù)垂寥。 下面是一個簡單的神經網絡的結構示意，每個藍色圓圈均表示...

九脆霎、邏輯回歸 許多問題需要將概率估算值作為輸出总处。然后通過下兩種方式之一使用返回的概率： （1）按原樣使用概率 假設我們創(chuàng)建一個邏輯回歸模型來預測...

六、特征工程 傳統(tǒng)編程的關注點是代碼睛蛛。在機器學習項目中鹦马，關注點變成了特征表示。也就是說忆肾，開發(fā)者通過添加和改善特征來調整模型荸频。 特征工程指的是將原...

這里主要涉及監(jiān)督式機器學習，（監(jiān)督式）機器學習系統(tǒng)通過學習如何組合輸入信息來對從未見過的數(shù)據(jù)做出有用的預測客冈。 一.機器學習主要術語 （1）特征與...