初識(shí) Python中已經(jīng)有了threading模塊，為什么還需要線(xiàn)程池呢规婆，線(xiàn)程池又是什么東西呢耸峭？在介紹線(xiàn)程同步的信號(hào)量機(jī)制的時(shí)候桩蓉，舉得例子是爬蟲(chóng)的例子，需要控制同時(shí)爬取的線(xiàn)程...
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[python] ThreadPoolExecutor線(xiàn)程池 -
keras構(gòu)建復(fù)雜深度學(xué)習(xí)模型的可行性
keras始于易劳闹，止于簡(jiǎn)院究。 什么意思呢？多少人是因?yàn)閷?duì)keras建模過(guò)程的友好程度而上手keras本涕，又有多少人因?yàn)閗eras的高度封裝造成的欠靈活性而開(kāi)始累覺(jué)不愛(ài)业汰。 這里介紹...
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有一個(gè)問(wèn)題請(qǐng)教样漆，在Voting/Averaging部分中有一段這樣的表述：
比如對(duì)于分類(lèi)問(wèn)題，假設(shè)有三個(gè)相互獨(dú)立的模型晦闰，每個(gè)正確率都是70%放祟，采用少數(shù)服從多數(shù)的方式進(jìn)行投票。那么最終的正確率將是：0.7*0.7*0.7+0.7*0.7*0.3*3=0.784
為什么是這樣計(jì)算呻右？模型融合方法總結(jié)
一般來(lái)說(shuō)跪妥，通過(guò)融合多個(gè)不同的模型，可能提升機(jī)器學(xué)習(xí)的性能声滥，這一方法在各種機(jī)器學(xué)習(xí)比賽中廣泛應(yīng)用眉撵，比如在kaggle上的otto產(chǎn)品分類(lèi)挑戰(zhàn)賽①中取得冠軍和亞軍成績(jī)的模型都是融...
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條理清晰，贊！受益匪淺
模型融合方法總結(jié)
一般來(lái)說(shuō)执桌，通過(guò)融合多個(gè)不同的模型，可能提升機(jī)器學(xué)習(xí)的性能芜赌，這一方法在各種機(jī)器學(xué)習(xí)比賽中廣泛應(yīng)用仰挣，比如在kaggle上的otto產(chǎn)品分類(lèi)挑戰(zhàn)賽①中取得冠軍和亞軍成績(jī)的模型都是融...