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訓(xùn)練ai的時候數(shù)據(jù)量太大,訓(xùn)練一輪要等好久斯棒,為什么不同時訓(xùn)練所有batch民傻,最后參數(shù)調(diào)整用均值呢鞠抑?因為過于保守嗎拨黔?
開個新坑称杨!找個時間研究一下plotly始苇,畫的還挺好看的砌烁,還可以畫地圖之類的。但是今天小試了一下一直出現(xiàn)一個錯誤:Invalid property...
此處保存一些我用過/見過的以后可能會用到的鏈接合集。 從IRIS等地震數(shù)據(jù)中心下載地震數(shù)據(jù)(臺站信息station函喉,波形數(shù)據(jù)dataselect...
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linux command 最近更新:2022/9/21 10:04 # vim · 在10-30行首加4個空格:"10,30 s/^/ / ...
梯度下降法 logistic回歸假設(shè) 采用了sigmoid函數(shù)管呵,因為預(yù)測值即代表該例被分類為1的概率梳毙,預(yù)測值應(yīng)規(guī)范在0-1之間以計算與實際值1/...
多特征值的線性回歸 梯度下降法 可以發(fā)現(xiàn)兩組特征值相差較大,一個是幾千的一個是個位數(shù)捐下,因此需先進(jìn)行特征縮放账锹,以免梯度下降速率過慢 計算代...
梯度下降法 梯度下降法需要注意的一個點是,所有的theta參數(shù)都應(yīng)同步更新 晚安坷襟!明天必7:30起奸柬!