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fast rcnn 之 bbox regression
fast rcnn提出smooth L1 loss作為損失函數(shù)來做bbox regression。公式如下： smooth L1 loss可視化:

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可訓(xùn)練變量獲取
tf.trainable_variables 獲取所有可訓(xùn)練變量 tf.get_collection 用來獲取制定集合（這里用來獲取制定可訓(xùn)練變...

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gitlab 免密操作
在 github 上添加 SSH key 的步驟： 1翰苫、首先需要檢查你電腦是否已經(jīng)有 SSH key 運(yùn)行 git Bash 客戶端止邮，輸入如下代...

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Spatial Pyramid Pooling 詳解
問題拋出：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，當(dāng)輸入不是固定size時(shí)奏窑，如何解決农尖？方案1：對(duì)輸入進(jìn)行resize，統(tǒng)一到同一大小良哲。方案2：取消全連接層，對(duì)最后的...

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深度網(wǎng)絡(luò)壓縮
1.網(wǎng)絡(luò)裁剪：將網(wǎng)絡(luò)模型中接近于0的極小值設(shè)置為0助隧，然后重新訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)筑凫。這個(gè)過程來回幾個(gè)循環(huán)。 2.權(quán)重共享：每一層的參數(shù)采用K-MEANS聚...

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yolov2 output
grid網(wǎng)格 13x13 每個(gè)網(wǎng)格：候選框（anchor）= 5 每個(gè)候選框：（centerx,centery,w,h,conf,cl...

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形態(tài)學(xué)運(yùn)算（腐蝕并村，膨脹巍实，開運(yùn)算和閉運(yùn)算）
形態(tài)學(xué)運(yùn)算中腐蝕（erode），膨脹（dilate）哩牍，開運(yùn)算（open）和閉運(yùn)算（close）棚潦。 1. 腐蝕是一種消除邊界點(diǎn)，使邊界向內(nèi)部收縮的...

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設(shè)置GPU可見
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 Only device1 will be seen export CUDA_VISI...

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OpenCV2 圖像疊加
C++:void Mat::copyTo(OutputArraym)const C++:void Mat::copyTo(OutputArray...

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