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微眾銀行在聯(lián)邦推薦算法上的探索及應(yīng)用 - 閱讀筆記推薦系統(tǒng)簡介 1. 推薦系統(tǒng)應(yīng)用廣泛 推薦系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用非常廣泛道宅，包括：電商资柔、社交部宿、信息流、在線視頻、在線廣告等場景。 2. 推薦系統(tǒng)極大...
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知識(shí)蒸餾在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用一、知識(shí)蒸餾典型方法 做什么 解決復(fù)雜模型上線睦裳，模型響應(yīng)速度太慢，當(dāng)流量大的時(shí)候撐不住問題 如何做 可以將它學(xué)到的暗知識(shí) ( Dark Know...
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《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》第二章 預(yù)備知識(shí)
2.1 獲取和運(yùn)行本書的代碼 大家可以在自己的環(huán)境試驗(yàn) 2.2 數(shù)據(jù)操作 NDArray提供GPU計(jì)算和自動(dòng)求梯度等更多功能撼唾，這些使NDArra...
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《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》第一章 深度學(xué)習(xí)簡介
程序的兩類任務(wù) 1.通過常識(shí)與技巧編程廉邑。 2.用數(shù)據(jù)編程。 1.1 起源 數(shù)據(jù)分析正是大部分自然科學(xué)的本質(zhì)券坞，我們希望從日常的觀測中提取規(guī)則鬓催，并找...
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《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》如何使用本書一、內(nèi)容和結(jié)構(gòu) 二恨锚、代碼 1宇驾、因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)目前并沒有很好的理論解釋框架，很多論斷只可意會(huì)猴伶。 2课舍、為避免重復(fù)描述塌西，我們將本書中多次使用的函數(shù)和類封...
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第一章 引言
第一部分：基本概念 1.1協(xié)同過濾推薦 1.1.1為什么叫協(xié)同過濾？ 協(xié)同：用戶是在隱式地與其他人相互協(xié)作 過濾：從大量集合中過濾出最有希望的書