發(fā)簡信
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Excel篇—技能(2)Excel本就是一個工具穆碎，在實戰(zhàn)中遇到很多問題济欢，然后google解決斜棚。因此我就在這篇記錄遇到的問題以及解決的辦法仪或。 1.函數進階 DSTDEVP...
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統(tǒng)計學知識
1.基礎知識 標準分數數據減去平均數除以標準差 極大似然函數極大似然函數可以大于0嗎 隨機游走模型Random walk model 吉布斯采樣...
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校招實習筆試面試經驗貼
1.面試常問問題 1.估計市場規(guī)模2.反作弊相關概念作弊與反作弊3.時間序列異常檢測 2.經驗貼 商業(yè)分析：騰訊暑期實習商業(yè)分析崗 數據分析：2...
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Python篇—機器學習
1.邏輯回歸 邏輯回歸與最大似然估計推導 2.支持向量機SVM 模型介紹及核函數sklearn中SVM參數 3.決策樹 ID3肆良、C4.5算法原理...
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Python篇—文本分類
1.自然語言整體概覽 文本分類方法集錦基于text-cnn文本分類基于SVM基于dnn的文本情感分析多類別文本分類中文文本分類文本分類之機器學習...
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Python篇—工具（一）
我學Python也接近兩年窗市，其間也走了許多彎路栗菜，現在準備把相關的知識都整理一下，做個記錄像棘。 Python有2和3之分稽亏，語法存在一些差異，目前基本...
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SQL篇—Hive數據傾斜（二）
這是面試經常遇到的問題缕题，雖然我還沒有機會在實戰(zhàn)中面對過截歉。 1.參考文章：Hive的數據傾斜：https://www.cnblogs.com/qi...
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SQL篇—MySQL（一）在互聯(lián)網行業(yè)從事數據分析，要學一些必備的技能烟零，比如SQL/HIVE瘪松。因此我將之前學習的SQL知識資源進行統(tǒng)一整理一下，以備不時之需锨阿。 （一）My...
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2018年讀的幾本書
2018年陸陸續(xù)續(xù)讀了幾本書宵睦，雖然跟自己之前的讀書計劃相距甚遠，但也是稍微看了一點點墅诡。記性不大好壳嚎，大概回憶一下，稍微羅列如下： 1.《知否》末早、《...