發(fā)簡信
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CNN在mnist數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)這次我們使用CNN中最經(jīng)典的Lenet網(wǎng)絡在mnist數(shù)據(jù)集上進行訓練和預測。 卷積NN主要有兩部分組成芦劣，一部分是對輸入圖片特征提取产徊，一部分是全...
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基于TensorFlow對自定義數(shù)字圖片搭建BP網(wǎng)絡繼續(xù)上一篇中的問題2，怎樣對自定義的圖片數(shù)據(jù)集進行訓練呢粤蝎？在參數(shù)和模型固定的情況下蟀苛，增加訓練集腺律，有助于提高模型的泛化能力撤蚊。在前面古掏，我們是對下載下...
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搭建BP網(wǎng)絡對實際圖片進行預測在mnist數(shù)據(jù)集上搭建BP神經(jīng)網(wǎng)絡，完成在測試集上的訓練侦啸，詳情參看：基于TensorFlow的mnist數(shù)據(jù)集BP網(wǎng)絡搭建 那么我們思考：1....