scWGCNA是一個(gè)生物信息學(xué)工作流程颖侄，是R包WGCNA[https://horvath.genetics.ucla.edu/html/CoexpressionNetwork...
發(fā)簡(jiǎn)信
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單細(xì)胞加權(quán)基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析scWGCNA-01 -
單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組WGCNA到底應(yīng)該怎么做若厚？在做單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析的時(shí)候连锯，獲得分群后我們希望知道每個(gè)群的marker基因是什么以此來(lái)描述細(xì)胞群的特征。其技術(shù)本質(zhì)就是利用某種規(guī)則獲得樣本（高変基因）或者每個(gè)亞群（差異基...
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hdWGCNA：?jiǎn)渭?xì)胞WGCNA分析方法WGCNA原理和分析流程[http://www.reibang.com/p/9331eb5377d1] 單細(xì)胞WGCNA分析方法+隨機(jī)森林[https://www.jian...
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CGGA中國(guó)人群腦膠質(zhì)瘤基因圖譜各種縮寫(xiě)的含義 WHO grade II (type A, O, OA, rA and rOA)strocytoma (A) ——星形膠質(zhì)細(xì)胞瘤oligodendroglio...
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單細(xì)胞學(xué)習(xí)之細(xì)胞周期分析一、細(xì)胞周期鑒定 https://teachmephysiology.com/biochemistry/cell-growth-death/cell-cycle/[https...
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努力努力再努力~<br>個(gè)人博客：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Flishensuo.github.io%2F" target="_blank">https://lishensuo.github.io/</a>
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TCGA學(xué)習(xí)01：數(shù)據(jù)下載與整理TCGA學(xué)習(xí)01：數(shù)據(jù)下載與整理 - 簡(jiǎn)書(shū) TCGA學(xué)習(xí)02：差異分析 - 簡(jiǎn)書(shū) TCGA學(xué)習(xí)03：生存分析 - 簡(jiǎn)書(shū) TCGA學(xué)習(xí)04：建模預(yù)測(cè)-cox回歸 - 簡(jiǎn)書(shū)...
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單細(xì)胞分析之細(xì)胞交互-3：CellChat常用的細(xì)胞通訊軟件：CellphoneDB[http://www.reibang.com/p/38a9376f5286]：是公開(kāi)的人工校正的丁频，儲(chǔ)存受體杉允、配體以及兩種相互作用...
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用copyKAT推斷腫瘤細(xì)胞CNV及解決細(xì)胞過(guò)濾問(wèn)題本文共分3部分改基。 首先介紹一下copyKAT原理和使用方法。然后提出一個(gè)關(guān)于細(xì)胞過(guò)濾的問(wèn)題咖为。最后提出一個(gè)解決問(wèn)題的方法供參考秕狰。 1.copyKAT及使用簡(jiǎn)介 copyKAT是...
