支撐向量機镶奉，SVM(Support VectorMachine)豪娜，其實就是一個線性分類器猜谚。在最初接到這個算法時雕薪，我們可能會一頭霧水：這個名詞好奇...

2.1 學(xué)習(xí)的目標(biāo)和本質(zhì) 假設(shè)給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，其中為輸入實例（特征向量）止潮，n為特征個數(shù)柒莉，，沽翔，為類標(biāo)記（label）兢孝，，仅偎，跨蟹，，N為樣本容量 學(xué)習(xí)目...

1橘沥、偏差和方差 在機器學(xué)習(xí)中窗轩，過擬合和欠擬合都會使訓(xùn)練好的機器學(xué)習(xí)模型在真實的數(shù)據(jù)中出現(xiàn)錯誤。我們可以將錯誤分為偏差（Bias）和方差（Vari...

邏輯回歸（Logistic Regression座咆，LR）痢艺。在Kaggle競賽的統(tǒng)計中，LR算法以63.5%的出產(chǎn)率介陶，榮獲各領(lǐng)域中“出場率最高的算...

我們所謂的建模過程堤舒，其實就是找到一個模型，最大程度的擬合我們的數(shù)據(jù)哺呜。在簡單線回歸問題中舌缤，模型就是我們的直線方程：y = ax + b 。 要想最...

機器學(xué)習(xí)就是需找一種函數(shù)f(x)并進(jìn)行優(yōu)化某残， 且這種函數(shù)能夠做預(yù)測国撵、分類、生成等工作玻墅。 那么其實可以總結(jié)出關(guān)于“如何找到函數(shù)f(x)”的方法論介牙。...

數(shù)值型特征分箱（數(shù)據(jù)離散化） 2.1 無監(jiān)督分箱法 等距分箱 import pandas as pddf = pd.DataFrame([[22...