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自動駕駛零基礎1-車道檢測_圖片到視頻死馬當成特斯拉 開個新坑窥浪，一起學習下自動駕駛會用到的計算機視覺處理目尖。一點一點的知識點太零碎也不系統(tǒng)蛉拙，太多了我自己也記不住吴超。咱們還是project...
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TensorFlow實現(xiàn)LeNet-5
我們依然使用之前的MNIST數(shù)據(jù)集破停，通過構(gòu)建簡單的LeNet-5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡來進行訓練杯巨。LeNet-5是Yann LeCun教授提出的（今年的圖...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)為什么使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡卷積神經(jīng)網(wǎng)絡最初的設計是為了解決圖像數(shù)據(jù)預處理的要求每聪，避免復雜的特征過程泣矛。因為其對于圖像的縮放疲眷，評議，旋轉(zhuǎn)等畸變有著不變性...
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純干貨-手把手優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡—MNIST數(shù)字識別進階
這一章我們把前兩章介紹的優(yōu)化方法應用在我們的訓練模型V1上（參考機器學習實戰(zhàn)—MNIST手寫體數(shù)字識別）您朽，看看如何使用簡單的單隱藏層全連接神經(jīng)網(wǎng)...
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優(yōu)化算法-梯度下降狂丝，反向傳播，學習率梯度下降 梯度下降法主要用于單個參數(shù)的取值。假如損失函數(shù)是一座山几颜，我們從山上一個任意點開始往山下走倍试，山坡的坡度越大，我們的垂直高度下降的越快菠剩。當...
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優(yōu)化算法-如何事倍功半優(yōu)化你的模型(一)武功再高易猫，也怕菜刀。 當我們的模型主體結(jié)構(gòu)確定了之后具壮，或者說我們由于數(shù)據(jù)量等現(xiàn)實問題已經(jīng)無法再提已有模型的能力准颓，我們可以使用很多簡單的優(yōu)化算法，...
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機器學習實戰(zhàn)—MNIST手寫體數(shù)字識別主角多會嘴遁棺妓，反派死于話多攘已。 扯了三篇咱們直接開始上手一個項目體驗下機器學習的魅力，相關的理論知識怜跑，遇到了咱們再拎出來介紹样勃。 什么是MNIST?...
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機器學習工具（二）— Jupyter Notebook，Tensorflow性芬，PythonJupyter Notebook Jupyter Notebook 官方網(wǎng)站 安裝 如果你安裝了Anaconda峡眶，Jupyter Noteboo...
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機器學習工具（一） —— Anaconda學術(shù)不分國界，技術(shù)沒有底線 現(xiàn)在有非常多優(yōu)秀的框架和工具每天都在更新植锉，同學們當然要首選自己用著順手的家伙什辫樱。但是對于剛起步的哥們來說，選擇一個好...