發(fā)簡信
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論文筆記： Weakly Supervised Semantic Segmentation Using Superpixel Pooling Network
概要 這篇論文（不知道為什么插入不了鏈接了宠页，大家可以自行Google）是17年AAAI上的一篇文章形娇，提出了一種基于image-level標(biāo)記的弱...
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2017廣美畢業(yè)展2017年廣州美術(shù)學(xué)院畢業(yè)展小記
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機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)筆記 3)貝葉斯分類器：實戰(zhàn)篇
引言 這篇文章主要是貝葉斯分類器的實戰(zhàn)篇青灼，主要講的是樸素貝葉斯分類器霎匈。 樸素貝葉斯分類器 回顧上篇文章椭蹄，我們知道直接基于貝葉斯分類會比較麻煩戏锹，因...
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機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)筆記 3)貝葉斯分類器：理論篇
引言 前面介紹的分類算法斜棚，我們都是期望這個分類算法能夠給我們一個確定的分類糕篇。但是啄育，有時候，分類器也像我們?nèi)祟愐粯影柘瑢ψ约旱呐袛嗖⒉皇欠浅Ｓ邪盐铡?..
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機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)筆記2)決策樹上篇文章介紹了K-近鄰的分類方法挑豌，這篇文章介紹另外一種分類的方法：決策樹。和K-近鄰不同墩崩，決策樹的方法包括了一個訓(xùn)練的過程氓英。通過這個訓(xùn)練過程，我...
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Pycaffe實踐 1）分類：性別識別問題提出給你一張人像圖片鹦筹，讓你分辨照片中的人是男人還是女人（暫時不考慮其他情況）铝阐。對人來說， 這是個比較簡單的任務(wù)盛龄，但是對于機器來說饰迹，卻不是那么...
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cs231n系列1-6:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第二部分：設(shè)置數(shù)據(jù)與損失函數(shù)說明： 本系列文章翻譯斯坦福大學(xué)的課程：Convolutional Neural Networks for Visual Recognition...
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機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)筆記1）K-近鄰算法：實戰(zhàn)篇
問題為了提高我的B格，我打算買瓶紅酒嘗嘗余舶。但是我對紅酒一竅不通啊鸭，不知道該如何鑒別紅酒質(zhì)量的好壞。于是突發(fā)奇想匿值，能否使用K-近鄰算法來幫助我選擇呢...
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機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)筆記 1）K-近鄰算法:理論篇
近鄰算法K-近鄰算法是機器學(xué)習(xí)分類算法中最簡單的方法之一赠制。在講清楚K-近鄰算法之前，我們先來看看它的一個簡化版---近鄰算法挟憔。假設(shè)我們要對一部電...