@摸魚咯 哈哈 她這是在隱晦的說：你Fy編錯了带膀，實(shí)際上Fx和Fy只有一項(xiàng)是一樣的捣染，那就是y_temp旦袋；Fy的第二項(xiàng)是對lat求導(dǎo)队丝，而不是lon哦~
而且對比日本的圖和你的圖不難發(fā)現(xiàn)TN01在東亞那塊顯著的不同翔悠，日本人給出的標(biāo)準(zhǔn)答案上東亞沒有強(qiáng)的向南輸送的波作用通量，而你的圖上存在這樣的情況傅事。原因就在于你的Fy計(jì)算錯了哦~
Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(15)：兩種波作用通量計(jì)算的python實(shí)現(xiàn)及對比(Plumb & T-N) （已更正）大氣動力學(xué)中通常用波作用通量來診斷 Rossby波的傳播茎辐。常用的三種波作用通量分別為局地E-P 通量宪郊，Plumb 波作用通量和T-N 波作用通量掂恕。局地E-P 通量可以診斷一段...
@摸魚咯 GG思密達(dá)??
Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(11)：矢量箭頭圖(風(fēng)場，通量場)最近在計(jì)算波作用通量弛槐，正好就畫到了矢量箭頭圖懊亡，畫的過程中發(fā)現(xiàn)還是有很多細(xì)節(jié)需要注意的，那就直接進(jìn)入正題吧乎串。首先店枣，矢量箭頭圖是分為兩種的，一種類似我們常見的風(fēng)場（左圖）叹誉，另一種...
又來向師兄請教了鸯两，我在做風(fēng)場圖的時候，感覺Python的箭頭特別筆直长豁，而NCL有CurlyVector選項(xiàng)钧唐，讓箭頭帶有弧度，感覺比較適合氣象上風(fēng)場的分析蕉斜，想請教一下逾柿，quiver函數(shù)中有無相關(guān)設(shè)置能讓箭頭平滑一些呢？
Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(11)：矢量箭頭圖(風(fēng)場宅此，通量場)最近在計(jì)算波作用通量，正好就畫到了矢量箭頭圖爬范，畫的過程中發(fā)現(xiàn)還是有很多細(xì)節(jié)需要注意的父腕，那就直接進(jìn)入正題吧。首先青瀑，矢量箭頭圖是分為兩種的璧亮，一種類似我們常見的風(fēng)場（左圖），另一種...
@摸魚咯 哇哇哇斥难！感謝樓主枝嘶！樓主不僅分享還答疑解惑，真是太棒了哑诊！以后繼續(xù)支持樓主的工作群扶！哈哈
Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(4)：顯著性檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)(回歸系數(shù))檢驗(yàn) 其實(shí)在(2)中已經(jīng)提到了相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)，在計(jì)算過程中镀裤，直接返回了對應(yīng)的p-value竞阐，因此可以直接使用p-value。 1.相關(guān)系數(shù) 2.線性回...
相關(guān)系數(shù)(回歸系數(shù))檢驗(yàn) 其實(shí)在(2)中已經(jīng)提到了相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)暑劝，在計(jì)算過程中骆莹，直接返回了對應(yīng)的p-value，因此可以直接使用p-value担猛。 1.相關(guān)系數(shù) 2.線性回...
我感覺python做顯著性檢驗(yàn)有一點(diǎn)不如NCL幕垦，就是點(diǎn)的疏密程度丢氢、大小好像不給調(diào)整？由于點(diǎn)太過疏松先改，點(diǎn)的邊緣容易被吃掉一部分疚察，不是很美觀。不知道樓主有沒有調(diào)整打點(diǎn)疏密程度和大小的方法盏道，我搜了一圈沒找到稍浆，來樓主的帖子下面求指導(dǎo)了哈哈
Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(4)：顯著性檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)(回歸系數(shù))檢驗(yàn) 其實(shí)在(2)中已經(jīng)提到了相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)，在計(jì)算過程中猜嘱，直接返回了對應(yīng)的p-value衅枫，因此可以直接使用p-value。 1.相關(guān)系數(shù) 2.線性回...
@摸魚咯 完整源碼真棒朗伶，你圖做的很漂亮弦撩，我學(xué)習(xí)了嘿嘿。距平處理不會影響結(jié)果论皆，我已經(jīng)看了源代碼益楼，是算法內(nèi)置了距平，如果已經(jīng)距平處理点晴，則平均是0感凤，所以也不會影響。
Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(3)：以EOF為例畫柱狀圖(折線圖)和帶地圖底圖的填色圖更新完整版粒督，修復(fù)了幾個小問題陪竿，提供了測試數(shù)據(jù)下載最新版見此 EOF(經(jīng)驗(yàn)正交分解)是氣候研究中常用的研究變量時空變化特征的分析方法，短期氣候課中都學(xué)過中國東部夏季降水通過EO...
我感覺樓主寫的太好了屠橄，不打算自己開坑來寫了哈哈族跛，給其他想使用該方法完成EOF分析的同學(xué)分享一下：EOF分析之前，一般要進(jìn)行距平化（減去均值）或標(biāo)準(zhǔn)化（減去均值后除以標(biāo)準(zhǔn)差）的預(yù)處理锐墙。我在github上找到這個eofs的說明：本程序默認(rèn)時間序列的均值應(yīng)該為0礁哄，因此在開始之前會減去時間序列的均值。這就表明即使丟進(jìn)這個slover=eof（..溪北，..）是未預(yù)處理的也會被處理為距平進(jìn)行操作桐绒。如果有特殊需要的同學(xué)使用起來要注意；同時也表明如果是進(jìn)行距平EOF的刻盐，不需要預(yù)處理掏膏。
Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(3)：以EOF為例畫柱狀圖(折線圖)和帶地圖底圖的填色圖更新完整版，修復(fù)了幾個小問題敦锌，提供了測試數(shù)據(jù)下載最新版見此 EOF(經(jīng)驗(yàn)正交分解)是氣候研究中常用的研究變量時空變化特征的分析方法馒疹，短期氣候課中都學(xué)過中國東部夏季降水通過EO...
剛從ncl轉(zhuǎn)python，剛好看到樓主在氣象家園的分享乙墙，真的太贊了颖变！??
其中有55個：是因?yàn)橹鞒煞址治鰰r最差的情況下：需要輸入維數(shù)才能夠100%解釋原來的場生均，因此輸出的時候就有55（雖然后面有很多是0） 這里neofs=3，只是輸出到eof變量里只有前3個pc腥刹，但實(shí)際分解了不止3個马胧，且并沒有進(jìn)行截?cái)嗨暂敵隽?5個。
Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(3)：以EOF為例畫柱狀圖(折線圖)和帶地圖底圖的填色圖更新完整版衔峰，修復(fù)了幾個小問題佩脊，提供了測試數(shù)據(jù)下載最新版見此 EOF(經(jīng)驗(yàn)正交分解)是氣候研究中常用的研究變量時空變化特征的分析方法，短期氣候課中都學(xué)過中國東部夏季降水通過EO...