發(fā)簡信
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機器學習—線性回歸（Linear Regression）什么是線性回歸 我們首先用弄清楚什么是線性瓢娜，什么是非線性碍拆。 線性：兩個變量之間的關系是一次函數關系的——圖象是直線梢杭，叫做線性破加。注意：題目的線性是指廣義的線性钢坦，也就是數據與數據...
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機器學習和深度學習的狂熱愛好者
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機器學習常見的優(yōu)化算法1 梯度下降法 梯度：如果函數是一維的變量，則梯度就是導數的方向南誊；如果是大于一維的身诺，梯度就是在這個點的法向量，并指向數值更高的等值線抄囚，這就是為什么求最小值的時候要用負梯度霉赡。 ...
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一文讓你理解什么是卷積神經網絡一文讓你理解什么是卷積神經網絡 從神經網絡到卷積神經網絡（CNN） 我們知道神經網絡的結構是這樣的： 那卷積神經網絡跟它是什么關系呢？其實卷積神經網絡依舊是層級網絡幔托，只是層的...
