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機(jī)器學(xué)習(xí)之分類
分類任務(wù)和回歸任務(wù)的不同之處在于劫谅，分類任務(wù)需要做出離散的預(yù)測真椿。對于多分類任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型梨撞，其輸出目標(biāo)通常會用one-hot編碼來表示沥邻，在輸出層...
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機(jī)器學(xué)習(xí)之回歸
回歸是機(jī)器學(xué)習(xí)中最常見的任務(wù)之一，回歸（regression）問題預(yù)測的是一個連續(xù)值墨吓，而不是離散標(biāo)簽哮洽，比如根據(jù)氣象數(shù)據(jù)預(yù)測明日氣溫，或者根據(jù)房地...
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人工智能杉适、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這一年來谎倔，AI領(lǐng)域?qū)映霾桓F的技術(shù)和應(yīng)用，真的有點(diǎn)讓人疲于奔命淘衙。其中AIGC領(lǐng)域的diffusion model 和 NLP領(lǐng)域的 ChatGBT...
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opencv學(xué)習(xí)之邊緣檢測邊緣檢測[https://jeff_zhong.gitee.io/demo/dist/edge.html] 是圖像處理 過程中經(jīng)常會涉及到的一個...
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opencv學(xué)習(xí)之基礎(chǔ)
前段時間一直在鉆研深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)传藏，其中的預(yù)處理環(huán)節(jié)可以說非常關(guān)鍵，主要就是對圖片和視頻進(jìn)行處理彤守。而圖像處理就涉及到圖形學(xué)和底層技術(shù)細(xì)節(jié)...
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html5調(diào)用攝像頭截圖
關(guān)于html5調(diào)用音視頻等多媒體硬件的API已經(jīng)很成熟毯侦，不過一直找不到機(jī)會把這些硬件轉(zhuǎn)化為實(shí)際的應(yīng)用場景，不過近年來隨著iot和AI的浪潮具垫，我覺...
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WebGL之繪制三維地球通過Three.js也許可以很方便的展示出3D模型侈离，但是你知道它是怎么一步一步從構(gòu)建網(wǎng)格到貼圖到最終渲染出3D模型的嗎？現(xiàn)在我們直接使用底層的w...
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WebGL之延遲著色
什么是延遲著色(Deferred Shading)筝蚕？它是相對于正常使用的正向著色(Forward Shading)而言的卦碾，正向著色的工作模式：遍...
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Docker搭建部署Node項(xiàng)目
前段時間做了個node全棧項(xiàng)目铺坞，服務(wù)端技術(shù)棧是 nginx + koa + postgresql。其中在centos上搭建環(huán)境和部署都挺費(fèi)周折洲胖，...