K最近鄰(k-Nearest Neighbor姆怪，KNN)分類算法的核心思想是如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本中的大多數(shù)屬于某一個類別线罕，則該樣本...
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K最近鄰(k-Nearest Neighbor) 淺析
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K最近鄰(k-Nearest Neighbor誊役，KNN)分類算法的核心思想是如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本中的大多數(shù)屬于某一個類別贞奋，則該樣本...
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機器學習之決策樹算法前言：決策樹模型是一類算法的集合，在數(shù)據(jù)挖掘十大算法中，具體的決策樹算法占有兩席位置，即C4.5和CART算法 下表為是否適合打壘球的決策表虚汛，預測E= {天氣=晴，溫度=適中...
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支持向量機(SVM) 淺析SVM介紹 SVM支持向量機（英文全稱：support vector machine）是一個分類算法皇帮，通過找到一個分類平面卷哩， 將數(shù)據(jù)分隔在平面兩側， 從而達到分類的目的属拾。SV...
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scikit-learn和tensorflow的區(qū)別
1渐白、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用機器學習庫尊浓，而TensorFlow(tf)的定位主要是深度學習庫。一個顯而易見的不同：tf并未提供skle...
