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Python要玩你的微信——wxauto基礎教程由于微信對于自身軟件的定位問題姻僧，官方不支持微信機器人值骇，并且也沒有開放官方機器人的計劃。 然而對于想利用私域流量來做項目的人群來說遣臼，使用腳本來監(jiān)視...
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Python多進程運行——Multiprocessing基礎教程3之前兩篇文章討論了Multiprocessing模塊的基本概念以及進程間的數(shù)據(jù)交換。本文將要介紹Multiprocessing模塊進程間的同步以...
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Python多進程運行——Multiprocessing基礎教程2上篇文章簡單介紹了multiprocessing模塊，本文將要介紹進程之間的數(shù)據(jù)共享和信息傳遞的概念。 1 數(shù)據(jù)共享 在多進程處理中魂奥，所有新創(chuàng)建...
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Python多進程運行——Multiprocessing基礎教程1多進程是什么 多進程指的是操作系統(tǒng)同時支持多個處理器的能力。在支持多任務操作系統(tǒng)中易猫，一個應用程序會被分解成多個獨立運行的較小的程序耻煤。操作系統(tǒng)會將...
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人人都能懂的機器學習——訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡——學習率規(guī)劃學習率規(guī)劃 找到一個合適的學習率非常重要。如果將學習率設置過高准颓，模型訓練可能會發(fā)散违霞。如果設置過低，那么訓練雖然會收斂至最優(yōu)瞬场，但是會耗費大量的時間...
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人人都能懂的機器學習——訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡——優(yōu)化算法2
RMSProp AdaGrad的學習率降低得太快，并且最終也不會收斂到全集最優(yōu)值涧郊。而RMSProp算法16通過使用指數(shù)衰減贯被，從而只會積累最近幾次...
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人人都能懂的機器學習——訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡——優(yōu)化算法更快速的優(yōu)化器 訓練一個非常深的神經(jīng)網(wǎng)絡可能會慢得讓人絕望。那么之前的文章已經(jīng)介紹了四種加速訓練（并得到更好結(jié)果）的方法：使用合適的初始化方法妆艘，...
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人人都能懂的機器學習——訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡——遷移學習初探2上一篇文章介紹了遷移學習的基本概念彤灶，這篇文章其實是遷移學習初探的一個小尾巴。通常我們使用遷移學習批旺，會首先尋找是否有類似的訓練好的模型可用幌陕，但如果...
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人人都能懂的機器學習——訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡——遷移學習初探梯度裁剪 之前的文章向大家介紹了解決梯度問題的一個常用方法，批標準化汽煮。今天我們來一個能夠減輕梯度爆炸問題的手段搏熄，梯度裁剪。所謂梯度裁剪暇赤，是在反向...