發(fā)簡信
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zsh oh-my-zsh agnoster
1、首先確定安裝了zsh（等同于bash等）https://github.com/robbyrussell/oh-my-zsh/wiki/Ins...
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Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks代碼分析
代碼有三種選項(xiàng)：basic attention model / point generator model / pointer-generato...
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SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient代碼分析
github鏈接：https://github.com/LantaoYu/SeqGAN論文及appendix里有很好的代碼說明夭谤。 sequenc...
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seq2seq.py中attention model源碼分析及各種變形http://blog.csdn.net/wuzqChom/article/details/77918780https://zhuanlan.z...
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GloVe: Global Vectors for Word Representation
Pik是單詞i出現(xiàn)在含有單詞k的文本中的概率=Xij/Xi（X是次數(shù)）恤溶。這個(gè)比率很有意義总寻，能揭示兩個(gè)單詞之間的關(guān)系枕面。因此护盈，需要建立一個(gè)表達(dá)式來計(jì)...
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tensorflow CNN圖像分類中的數(shù)據(jù)shape變化
在https://zhuanlan.zhihu.com/p/27288913的基礎(chǔ)上跑慕，重寫了tf.Graph徒坡。 labels不是one-hot模...
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Learning private models with multiple teachers
代碼地址 首先訓(xùn)練教師部分 由于試驗(yàn)?zāi)康闹皇菫榱税殉绦蚺芡ㄋ貉酰琻b_teachers設(shè)為10，max_steps設(shè)為20喇完，batch_size為1...
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武漢大學(xué) 計(jì)算機(jī) 轉(zhuǎn)專業(yè) 經(jīng)驗(yàn)貼
前言：很久以前就準(zhǔn)備寫這篇關(guān)于轉(zhuǎn)專業(yè)的文章伦泥，多久以前呢，大概是在大二下剛辦完轉(zhuǎn)專業(yè)手續(xù)的時(shí)候锦溪〔桓——是的，我是第二年才轉(zhuǎn)的專業(yè)刻诊，到現(xiàn)在已經(jīng)又兩年過...
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CS保研經(jīng)驗(yàn)貼
其實(shí)這篇很早就寫好了防楷，但保研手續(xù)沒有辦完，就沒有那種塵埃落定的踏實(shí)感则涯，自然也沒有底氣發(fā)經(jīng)驗(yàn)貼…… bg：WHU信安复局，排名5/157，兩次國獎(jiǎng)粟判，數(shù)...