一搅轿、直接看坑 定義的函數(shù)是刪除列表中為3的元素屁柏，結果卻并沒有完全刪除列表中為3的元素，why? 二乐设、原因 For in 是對下標進行遍歷操作蒙兰，remove()是對值進行操作扇住；...
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Python中刪除列表元素的坑
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論文 | P3D視頻特征提取網(wǎng)絡解讀《learning spatio-temporal representation with pseudo-3D residual networks》寫在前面 未經(jīng)允許，不得轉載挎塌，謝謝~~~ 這篇文章是出自ICCV2017的一篇文章徘六，在視頻識別領域中屬于用3D ConvNets來提取視頻特征的方法，其提出的P3D偽3D殘差...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中用1*1 卷積有什么作用或者好處呢榴都？1X1卷積核最開始是在顏水成論文 [1312.4400] Network In Network 中提出的待锈，后來被[GoogLeNet 1409.4842] Going Dee...
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百面機器學習--Hulu
以下內容為轉發(fā)Hulu公眾號的鏈接，更全內容可查看書籍 0 序 1 模型評估 2 SVM模型 3 優(yōu)化簡介 4 采樣 5 余弦距離 6 PCA算法 7 非監(jiān)督學習算法與評估 ...
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記錄學習的美好
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損失函數(shù)softmax_cross_entropy、binary_cross_entropy拴驮、sigmoid_cross_entropy之間的區(qū)別與聯(lián)系cross_entropy-----交叉熵是深度學習中常用的一個概念春瞬，一般用來求目標與預測值之間的差距。 在介紹softmax_cross_entropy套啤，binary_cr...
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吳恩達·注意力模型（Attention Model）簡記機器翻譯模型的編碼器是先讀取整個句子后傳遞到解碼器中翻譯宽气，對于過長句子序列（例如超過30個詞的句子）的記憶能力弱，翻譯效果不理想。此時就出現(xiàn)了注意力模型萄涯，它是模仿人類翻譯绪氛，一...
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RetinaNet: Focal loss在目標檢測網(wǎng)絡中的應用介紹 RetinaNet是2018年Facebook AI團隊在目標檢測領域新的貢獻枣察。它的重要作者名單中Ross Girshick與Kaiming He赫然在列。來自Micr...
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愛生活，愛人生唆樊，愛讀書宛琅，愛思考的AI工程師。
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