1椿争、問題背景 作者argue以前的方法沒有考慮到用戶偏好的動態(tài)變化，因此作者提出了一個名為Dynamic Explainable Recomme...

1、問題背景 隨著推薦系統(tǒng)的發(fā)展电谣，可解釋性逐漸成為一個重要的研究方向，因為在推薦相關(guān)商品的時候會給出一定解釋，這樣可以給用戶帶來一定的可信度，從...

1葬燎、問題背景 隨著這些年網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，產(chǎn)生了各種各樣的信息缚甩，就新聞領(lǐng)域來說谱净，人們要想在其中找到自己感興趣的新聞有極大的難度，而這促進了推薦系統(tǒng)的發(fā)...

1擅威、摘要 協(xié)同過濾方法由于user-item矩陣的稀疏性壕探，效果受限≡Ｕ可以使用輔助信息解決這個問題浩蓉。在本文中派继，微軟探索了如何利用知識庫中的各種不同...

1宾袜、背景 隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，人們探索出了一系列的方法來處理序列化數(shù)據(jù)驾窟，RNN是其中的一個代表庆猫。但是對于序列化推薦，RNN的處理方式有很大的不足...

1绅络、背景介紹 近來月培，因為知識圖譜(KG)中具有很多有關(guān)商品的屬性信息，如電影的演員恩急、主演等杉畜，常用于增加推薦系統(tǒng)的質(zhì)量，而且相比于原來的只有u...