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  • 信號下的基本時域頻域特征(上)

    星期日, 16. 六月 2019 07:41下午最近忙于項目,因此本期博客就簡單梳理一下信號(筆者做的多數(shù)情況下是三相電流數(shù)據(jù))下的基本時域和頻域特征。提取特征可以用tsfr...

  • Mac終端命令大全

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    XGBoost原理

    更好的閱讀體驗請?zhí)D(zhuǎn)至XGBoost原理[https://xv44586.github.io/2019/10/14/xgb/] 一.緒論在實際應(yīng)用的機器學(xué)習(xí)方法里盾舌,Gradi...

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    從Keras開始掌握深度學(xué)習(xí)-4 通過TensorBoard分析模型

    前言 TensorBoard是一個機器學(xué)習(xí)的可視化工具走趋,能夠有效地展示Tensorflow在運行過程中的計算圖、各種指標(biāo)隨著時間的變化趨勢以及訓(xùn)練中使用到的數(shù)據(jù)信息森逮。通過使用...

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    聲紋識別(說話人識別).2

    在 github 上面找到了三個比較酷的說話人識別的代碼: Python 2 版本:https://github.com/ppwwyyxx/speaker-recogniti...

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