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    第四周

    平衡二叉樹 涉及到二叉樹日丹,采用遞歸比較好。 層次遍歷 求左下角逛钻,從右側開始 list pop 默認是最后贬蛙,pop(0)提取出最先需要的 前向遍歷...

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    劍指offer

    二叉樹是否是其子結構 從根節(jié)點開始雨女,不是,看左節(jié)點阳准,再看有節(jié)點 鏈表合并 翻轉鏈表 鏈表找入口 鏈表蛇形打印 數(shù)組中重復的數(shù)字 二維數(shù)組找tar...

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    采樣方法

    拒絕采樣氛堕,又叫接受/拒絕采樣(Accept-Reject Sampling)。對于目標分布p(x)野蝇,選取一個容易采樣的參考分布q(x)讼稚,使得對于...

  • EM總結

    1.樸素貝葉斯分類器為什么引入拉普拉斯平滑? 為了防止條件概率P(X|Y)出現(xiàn)概率為0 2.什么時候使用EM算法绕沈?E和M分別做什么锐想? 如果概率模...

  • 無監(jiān)督學習

    K均值算法的優(yōu)缺點是什么?如何對其進行調優(yōu)乍狐? K均值算法有一些缺點赠摇,例如受初值和離群點的影響,每次的結果不穩(wěn)定,結果通常不是全局最優(yōu)而是局部最優(yōu)...

  • 優(yōu)化算法

    損失函數(shù) 對于回歸問題藕帜, 烫罩,我們希望 ,最常用的損失函數(shù)是平方損失函數(shù) 顧名思義洽故,均方誤差(MSE)度量的是預測值和實際觀測值間差的平方的均值贝攒。...

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    leetcode第三周

    矩陣求k小 兩種方案 回文串兩種方案 眾數(shù) majority vote algorithm 單獨的兩個數(shù) 位運算 進制轉換 相遇問題 取中位數(shù)

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    貝葉斯分類器

    樸素貝葉斯分類器為什么引入拉普拉斯平滑 樸素貝葉斯某個特征xi沒出現(xiàn)過,那么根據(jù)中心極限定理得到均值就是0 乘積就是0 不太合理时甚,對于訓練樣本中...

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    leedcode刷題第二周

    分治法加遞歸 class Solution(object): def helper(self, oper, j ,k): if op...

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