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    K最近鄰算法(KNN)

    正如俗話說----近朱者赤,近墨者黑奈应,想象一下我們的數(shù)據(jù)集里面有一半是“朱”,一半是“墨”杖挣,現(xiàn)在有了一個(gè)新數(shù)據(jù)點(diǎn)输硝,我們怎么判斷它屬于哪一個(gè)分類?...

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    Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape(數(shù)據(jù)加工:連接, 合并, 整形)

    在很多應(yīng)用中点把,數(shù)據(jù)通常散落在不同的文件或數(shù)據(jù)庫中,并不方便進(jìn)行分析屿附。 join:連接 combine:合并 reshape:整形 merge:歸...

  • 貝葉斯算法

    貝葉斯簡介 貝葉斯原來是英國的一個(gè)著名數(shù)學(xué)家,貝葉斯方法源于他生前為解決一個(gè)“逆向概率”的問題寫的一篇文章挺份。 貝葉斯算法概述 貝葉斯分類算法是統(tǒng)...

  • 決策樹算法

    決策樹原理概述 樹模型 決策樹:從根節(jié)點(diǎn)開始一步步走到葉子節(jié)點(diǎn)(決策) 所有的數(shù)據(jù)最終都會落到葉子節(jié)點(diǎn),既可以做分類也可以做回歸 樹的組成 根節(jié)...

  • Python實(shí)現(xiàn)邏輯回歸與梯度下降策略

    我們將建立一個(gè)邏輯回歸模型來預(yù)測一個(gè)學(xué)生是否被大學(xué)錄取优训。假設(shè)你是一個(gè)大學(xué)的管理員朵你,你想根據(jù)兩次考試的結(jié)果來決定每個(gè)申請人的錄取機(jī)會。你有以前申請...

  • 邏輯回歸算法

    邏輯回歸原理推導(dǎo) 目的:分類還是回歸揣非? (經(jīng)典的二分類算法) 什么是回歸:比如說我們有兩類數(shù)據(jù)抡医,各有50個(gè)點(diǎn)組成,當(dāng)我門把這些點(diǎn)畫出來早敬,會有一條...

  • 梯度下降策略

    梯度下降原理 直觀解釋:比如我們在一座大山上的某處位置忌傻,由于我們不知道怎么下山搞监,于是決定走一步算一步水孩,也就是在每走到一個(gè)位置的時(shí)候,求解當(dāng)前位置...

  • 線性回歸算法原理推導(dǎo)

    線性回歸算法概述 一個(gè)栗子 數(shù)據(jù):工資和年齡(兩個(gè)特征) 目標(biāo):預(yù)測銀行會貸款給我多少錢(標(biāo)簽) 考慮:工資和年齡都會影響最終銀行貸款的結(jié)果那么...

  • Python數(shù)據(jù)可視化庫-Matplotlib——直方圖散點(diǎn)圖

    經(jīng)過兩天的學(xué)習(xí)俘种,個(gè)人發(fā)現(xiàn)Matplotlib庫就是一個(gè)小工具绝淡,之后會跟數(shù)據(jù)分析有關(guān)系安疗,如果對這個(gè)庫感興趣的同學(xué),可以直接到Matplotlib官...

個(gè)人介紹
個(gè)人比較喜歡數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)够委,也是才開始學(xué)習(xí),希望有共同興趣的小伙伴可以一起交流學(xué)習(xí)
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