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深度學(xué)習(xí)（七）：激活函數(shù)1 激活函數(shù)限制 激活函數(shù)是在預(yù)測時(shí)應(yīng)用于一層神經(jīng)元的函數(shù)购撼。激活函數(shù)有以下的限制：約束1：函數(shù)必須連續(xù)且定義域是無窮的 約束2：好的激活函數(shù)是單...
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深度學(xué)習(xí)（六）：正則化與批處理
1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的過擬合問題 MNIST（Modified National Institute of Standards and Technol...
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深度學(xué)習(xí)（五）：描繪神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1跪削、所有關(guān)于神經(jīng)元、梯度迂求、層的堆疊等概念最后都匯集到一個(gè)重點(diǎn)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠發(fā)現(xiàn)并創(chuàng)建相關(guān)性 2碾盐、關(guān)聯(lián)抽象：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)試圖尋找在輸入層和輸出層之間的...
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深度學(xué)習(xí)（四）：反向傳播1 梯度下降分類 1、本章描述的交通信號燈問題是一個(gè)多個(gè)輸入一個(gè)輸出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2揩局、隨機(jī)梯度下降：它分別為每個(gè)訓(xùn)練樣例執(zhí)行預(yù)測和權(quán)重更新毫玖。它先拿...
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深度學(xué)習(xí)（三）：通用梯度下降（一次學(xué)習(xí)多個(gè)權(quán)重）1 多輸入梯度下降學(xué)習(xí) 1、梯度下降也適用于多輸入。因?yàn)槔又懈斗悖齻€(gè)權(quán)重共享一個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)烹玉，它們也共享一個(gè) delta。但是由于 input 不同...
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深度學(xué)習(xí)（二）：梯度下降1阐滩、“比較”這一步會(huì)讓你知道自己的模型錯(cuò)了多少二打。誤差總是正的。均方誤差是評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確性的常用方法2掂榔、在“預(yù)測”步驟結(jié)束時(shí)继效，“學(xué)習(xí)”這一步會(huì)為...
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深度學(xué)習(xí)（一）：基本概念及向前傳播1 基本概念 2 一些簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和向前傳播 1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交互界面很簡單装获。它接受輸入變量瑞信，并以此作為信息來源；擁有權(quán)重變量穴豫，以此作為知識凡简；然...
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一代二代三代測序技術(shù)匯總The timeline of DNA sequencing History of genome sequencing Classificati...
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CAR-T 細(xì)胞療法學(xué)習(xí)1 摘要 嵌合抗原受體 T 細(xì)胞療法（Chimeric antigen receptor T cell therapy，簡稱CAR-T) 利用免...