論文簡介 QPIC: Query-Based Pairwise Human-Object Interaction Detection with ...
1.前言 都說股市七虧二平一賺傻昙,先不說這個比例是否準確种樱,這句話至少說明了在股市中賺錢沒那么簡單顺囊。還有一句話怎么說的來著民傻,你不入股市想幻,收益率就跑贏...
什么是可轉(zhuǎn)債呢呀舔,我們先來看看百度百科的描述弥虐。 可轉(zhuǎn)換債券是債券持有人可按照發(fā)行時約定的價格將債券轉(zhuǎn)換成公司的普通股票的債券。 這句話有點拗口,我...
1. 摘要 本文嘗試解釋為什么在深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隨機初始化會讓梯度下降表現(xiàn)很差霜瘪,并且在此基礎(chǔ)上來幫助設(shè)計更好的算法珠插。 作者發(fā)現(xiàn) sigmoid ...
1. 摘要 本文的模型采用了 5 層的卷積,一些層后面還緊跟著最大池化層颖对,和 3 層的全連接捻撑,最后是一個 1000 維的 softmax 來進行...
getRotationMatrix2D()[https://docs.opencv.org/master/da/d54/group__imgpr...
有了上海戶口,離買房又近了一大步缤底,畢竟就差個一千萬顾患。 說實話,找工作之前训堆,我是沒想過會來上海的描验,但最后陰差陽錯就簽了三方,這時候坑鱼,我才開始考慮落...
1. 摘要 在 的基礎(chǔ)上作者提出了 膘流,在幾乎沒有增加額外參數(shù)的前提下既可以提升模型的擬合能力,又能減小過擬合風(fēng)險鲁沥。 針對 的矯正非線性呼股,作者...
1. 摘要 訓(xùn)練深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常困難,因為在訓(xùn)練的過程中画恰,隨著前面層數(shù)參數(shù)的改變彭谁,每層輸入的分布也會隨之改變。這需要我們設(shè)置較小的學(xué)習(xí)率并且謹...