240 發(fā)簡信
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  • ChatGPT

    Google 研究者發(fā)表了題為“大型語言模型的涌現(xiàn)能力”(Emergent Abilities of Large Language Models...

  • 深度學(xué)習(xí)-知識蒸餾

    出于計算資源的限制或效率的要求,深度學(xué)習(xí)模型在部署推斷時往往需要進行壓縮火焰,模型蒸餾是其中一種常見方法硫嘶。將原始數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的重量級(cumbers...

  • 深度學(xué)習(xí): BatchNorm 和 LayerNorm 的區(qū)別與聯(lián)系

    在深度學(xué)習(xí)中,Normalization 是十分常規(guī)的操作拭抬。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練開始前部默,都要對輸入數(shù)據(jù)進行歸一化處理,那為什么需要歸一化呢造虎?歸一化后有...

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    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

    1 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中傅蹂,輸入層與輸出層之間的層稱為隱含層或隱層(hidden layer),隱層和輸出層的神經(jīng)元都是具有激活函數(shù)的功能神...

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    文本表示: 從 One-Hot 到 Word2Vec

    在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域,如何對文本這種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行表示是 NLP 的一個重要研究方向份蝴。 One-Hot One-Hot Encodi...

  • 決策樹的剪枝與分類回歸樹

    1.決策樹的過擬合問題 決策樹生成算法遞歸地產(chǎn)生決策樹犁功,直到不能繼續(xù)下去為止。通過這樣的方式產(chǎn)生的決策樹容易產(chǎn)生過擬合問題婚夫。過擬合的原因在于學(xué)習(xí)...

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    LeetCode 雙指針類題解

    881. Boats to Save People Note:1 <= people.length <= 500001 <= people[i]...

  • Decision Tree 決策樹

    閱讀《李航統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》中p55-p58頁總結(jié)決策樹模型結(jié)構(gòu)理解決策樹遞歸思想 閱讀《李航統(tǒng)計學(xué)習(xí)》中p58-p63頁學(xué)習(xí)信息增益學(xué)習(xí)信息增益率...

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    Machine Learning:信息論基礎(chǔ)

    信息論是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支波桩,主要研究的是對一個信號包含信息的多少進行量化。它最初被發(fā)明是用來研究在一個含有噪聲的信道上用離散的字母表來發(fā)送消息请敦,...

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文本挖掘與自然語言處理
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