最近這段時間系統(tǒng)性的學習了BP算法后寫下了這篇學習筆記,因為能力有限,若有明顯錯誤诉探,還請指出 目錄 什么是梯度下降和鏈式求導(dǎo)法則 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu) BP算法中的執(zhí)行流程(前向傳...
![240](https://cdn2.jianshu.io/assets/default_avatar/12-aeeea4bedf10f2a12c0d50d626951489.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/1/w/240/h/240)
最近這段時間系統(tǒng)性的學習了BP算法后寫下了這篇學習筆記,因為能力有限,若有明顯錯誤诉探,還請指出 目錄 什么是梯度下降和鏈式求導(dǎo)法則 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu) BP算法中的執(zhí)行流程(前向傳...
基本概念: container 容器吞杭」昊ⅲ可以把每個 container 看做是一個獨立的主機河爹。 container 的創(chuàng)建通常有一個 image 作為其模板匠璧。類比成虛擬機的話可...
非常感謝博主,看了這篇文章咸这,對我非常有用夷恍,博主有沒有關(guān)于機器學習工程化的技術(shù)方案和更多現(xiàn)有痛點的一些資料?或者是自己的見解也很好媳维,畢業(yè)設(shè)計現(xiàn)狀寫的有問題酿雪,現(xiàn)狀著急改,頭疼侄刽。
機器學習與工程化前言 從接觸機器學習/深度學習一開始指黎,我們看到的就是各種數(shù)學公式,算法和模型州丹。毫無疑問醋安,這些理論性的工作是ML的堅實基礎(chǔ)杂彭,也是非常值得深究的領(lǐng)域。但是吓揪,這里亲怠,我想多說一些點關(guān)...
前言 從接觸機器學習/深度學習一開始,我們看到的就是各種數(shù)學公式柠辞,算法和模型团秽。毫無疑問,這些理論性的工作是ML的堅實基礎(chǔ)钾腺,也是非常值得深究的領(lǐng)域徙垫。但是,這里放棒,我想多說一些點關(guān)...
如果分類問題中類別型的因變量可能嚴重失衡姻报,例如欺詐問題中,欺詐類觀測在樣本集中占少數(shù)间螟;客戶流失問題中吴旋,忠實的客戶也是往往占很少一部分;某營銷活動的響應(yīng)過程中厢破,真正參與的客戶也...
找到一個準確的機器學習模型荣瑟,你的項目并沒有完成。本文中你將學習如何使用scikit-learn來存儲和導(dǎo)入機器學習模型摩泪。你可以把你的模型保持到文件中笆焰,然后再導(dǎo)入內(nèi)存進行預(yù)測。...
一. 檸檬的味道 前些天隨手吃了顆檸檬糖,咀嚼著絲絲酸甜的味道荞驴,我開始回憶檸檬真實的味道不皆,可是竟然一時想不起來了。索性切了一片檸檬放嘴里熊楼,酸霹娄,真酸,酸之后絲絲甜味才從嘴里冒出...
一. 我一開始是要做什么來著? 《南方公園》挎峦,一部連播了20年的美國諷刺動畫香追,里面有這么一集(S19E08)講的是:有一天一個小學生編輯了一份沒有小廣告的日報分發(fā)給小鎮(zhèn)居民,...
01 決策樹定義 之前我們學習了兩種分類方法:K近鄰(KNN)樸素貝葉斯(Naive Bayes) 今天我們來學習另一種分類方法——決策樹 在開始學習之前坦胶,先提出一個問題: ...
01 起 決策樹相關(guān)的理論知識峭咒,我們在這篇文章中有詳細講解税弃。 今天我們拿起python這個工具,基于決策樹原理凑队,寫一個函數(shù)來訓(xùn)練決策樹吧则果。本文基于ID3算法構(gòu)建決策樹,此算法...
scikit-learn有兩種構(gòu)建數(shù)據(jù)集的方式:1.直接加載自帶的datasets數(shù)據(jù)集 結(jié)果: 2.通過工具構(gòu)建一個數(shù)據(jù)集 結(jié)果: scikit-learn 的 datas...