發(fā)簡信
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樸素貝葉斯算法
1.案例：一個簡單的垃圾郵件過濾器 ①樸素貝葉斯算法假設?給定郵件不是垃圾郵件的條件下，其中的每個單詞存在與否與其它單詞無關。 ②解決辦法 ③解...
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MapReduce個人學習之路——Five1.MapReduce 1.1工作流程 按照時間順序包括：輸入分片（input split）、map階段、combiner階段涩笤、shuffle階...
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K近鄰法
1.概念 ?①某種距離的概念?②一種彼此接近的點具有相似性質的假設 2.方法 ?①選擇空間維度上距離短的臨近K個點。?②對K個內容進行Count...
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機器學習
1. 過擬合和欠擬合 過擬合：?一個訓練集產生的模型在訓練數據上表現良好，但對新數據的泛化能力卻很差匈睁。欠擬合：?一個訓練集產生的模型在訓練數據上...