PyTorch與Python档冬、Numpy等最大的區(qū)別在于自動求導機制储狭，這種機制為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練過程中的梯度計算而特別設(shè)計。在PyTorch中捣郊，Au...

Tensor（張量）是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架中重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型辽狈，可以簡單理解為N維數(shù)組的容器對象。Tensor之間的通過運算進行連接呛牲，從而形成計算圖刮萌。幾...

數(shù)據(jù)科學在20世紀60年代已被提出，只是當時并未獲得廣泛的注意和認可娘扩。1974年彼得.諾爾出版的《計算機方法的簡明調(diào)查》中將數(shù)據(jù)科學定義為："處...

Scipy是一個用于數(shù)學着茸、科學、工程領(lǐng)域的常用軟件包琐旁，可以處理插值涮阔、積分、優(yōu)化灰殴、圖像處理敬特、常微分方程數(shù)值解的求解、信號處理等問題。它用于有效計算...

python內(nèi)置的math模塊實現(xiàn)了許多對浮點數(shù)的數(shù)學運算函數(shù)伟阔。 1辣之、符號操作 2、向上與向下取整 3皱炉、分離整數(shù)及小數(shù)部分 4怀估、取模 5、最大公...

Pandas建立在NumPy之上合搅，旨在與許多其他第三方庫完美地集成在科學計算環(huán)境中多搀。它的兩個主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是Series（1維）和DataFram...

NumPy是一個在Python中做科學計算的核心庫，它提供了一個高性能的多維數(shù)組對象灾部，以及用于處理這些數(shù)組的工具康铭。 一、NumPy數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：數(shù)組...

gpu擅長處理計算密集型任務(wù)，可并行運作叠荠。在深度學習的訓練過程中匿沛，包含了大量重復性的計算，利用 gpu 的特性可顯著提高訓練的效率榛鼎。 一逃呼、更新顯...