發(fā)簡(jiǎn)信
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深度學(xué)習(xí)人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法----綜述 (轉(zhuǎn)載)
原博客地址：http://blog.csdn.net/u011995719/article/details/78890333 參考資料 一奸鸯、 引...
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論文：Learning from less data: diversified subset selection and active learning in image classificat...
分析訓(xùn)練樣本是否冗余的paper. Mark. Mark 深度學(xué)習(xí)取得突破性的成果妹卿，但是復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)和需要巨大的訓(xùn)練樣本是很大痛點(diǎn)...
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論文解讀：基于貝葉斯理論的深度學(xué)習(xí)模型壓縮
原論文：Bayesian Compression for Deep Learning 作者：Max Welling團(tuán)隊(duì) 摘要 采用貝葉斯...
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最小描述長(zhǎng)度(MDL)--The Minimum Description Length Principle
最小描述長(zhǎng)度(MDL)是一種信息理論方法济似，可應(yīng)用于選擇機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)模型茴丰，該模型對(duì)數(shù)據(jù)描述和模型做了最大化的壓縮观谦。具體來(lái)說(shuō)顷窒，對(duì)于一個(gè)給定的...