發(fā)簡信
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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow ： Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
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Windows 10 內(nèi)置 Linux 子系統(tǒng)初體驗前言 前段時間乏苦，機子上的 win10 又偷偷摸摸升級到了一周年正式版跋涣，比較無奈揩环。不過之前聽聞這個版本已經(jīng)支持內(nèi)置的 Linux 子系統(tǒng)，于是就懷著好奇心試玩了一把。雖然期間遇...
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【科幻】黎曼宇宙（紀念Atiyah爵士），下
這篇小說寫于去年Atiyah爵士宣布他證明了黎曼猜想之后的十一绿贞，花了一個晚上寫完因块，基本算是一稿寫到底無修改。其特點是：遠過去線的劇情比市面上許多介紹黎曼猜想的科普還要硬籍铁，而且...
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La Chronos Da Tartaro.<br>世記首席刷屏官<br>三級腦洞挖掘員<br>二級扯淡師
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人生幾何雁佳，何不Python當歌？學習Python之路同云，始于爬蟲甘穿，限于文本，忠于數(shù)據(jù)分析梢杭。目前文本和爬蟲剛剛?cè)腴T，數(shù)據(jù)分析還未真正開始秸滴。<br>公眾號：Python攻城獅<br><br>博客地址：<a href="https://ask.hellobi.com/blog/zhiji" rel="nofollow" target="_blank">https://ask.hellobi.com/blog/zhiji</a><br><br>掘金：<a href="https://juejin.im/user/5a30fe44f265da4324807186" rel="nofollow" target="_blank">https://juejin.im/user/5a30fe44f265da4324807186</a><br><br>Github：<a href="https://github.com/ReainL" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/ReainL</a><br><br>大人不華武契，君子務實。<br>轉(zhuǎn)載請保留原文鏈接及作者荡含。
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向死而生的思維隱士<br><br>* 我已委托“維權(quán)騎士”（rightknights.com）為我的文章進行維權(quán)行動
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Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南 | ApacheCN
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簡單封字，隨性，認真，運動 <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.jacksonyoudi.com%2F" target="_blank">https://www.jacksonyoudi.com/</a>
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊笆制，謝謝绅这！ 用來分享機器學習，深度學習项贺，神經(jīng)網(wǎng)絡君躺，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學習資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流开缎，相互學習棕叫！
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iOS Developer<br>Blog: <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fleelom.github.io%2F" target="_blank">https://leelom.github.io/</a>
