發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
-
變分推斷EM算法
目標(biāo)L：計(jì)算后驗(yàn)分布p(z|x) 方法：構(gòu)建q(z)去近似p(z|x) KL散度是用來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)分布之間的距離沪猴，當(dāng)距離=0時(shí)满力，表示兩個(gè)分布完全一致...
-
LDA主題模型（一）LDA主題模型問(wèn)題 問(wèn)題1：一篇文章，生成樂(lè)觀主題理疙、悲觀主題的概率假設(shè)獨(dú)立同分布（服從伯努利分布），生成n個(gè)主題泞坦。 設(shè)生成樂(lè)觀主題的概率為...
-
多目標(biāo)優(yōu)化在推薦中的應(yīng)用多目標(biāo)排序通常是指有兩個(gè)或兩個(gè)以上的目標(biāo)函數(shù)窖贤，尋求一種排序使得所有的目標(biāo)函數(shù)都達(dá)到最優(yōu)或滿(mǎn)意。 在推薦系統(tǒng)中贰锁，大多產(chǎn)品都是基于隱式反饋進(jìn)行推薦赃梧，...
-
others
完畢。
-
CNN筆記
概念 1)卷積核=過(guò)濾器filter: 每個(gè)卷積核有長(zhǎng)寬深3個(gè)維度 2)feature map: 在cnn的每個(gè)卷積層豌熄，數(shù)據(jù)都是以三維形式存在的...
-
CNN
概念1)卷積核=過(guò)濾器filter:每個(gè)卷積核有長(zhǎng)寬深3個(gè)維度 2)feature map:在cnn的每個(gè)卷積層授嘀，數(shù)據(jù)都是以三維形式存在的。你可...
-
KNN-KD樹(shù)
k最近鄰(kNN)算法是一種分類(lèi)與回歸的方法锣险，假設(shè)我們給定一個(gè)searching point蹄皱，打算在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中找到一個(gè)與該searching ...
-
樹(shù)算法
信息增益的計(jì)算方法 https://blog.csdn.net/it_beecoder/article/details/79554388 決策樹(shù)...
-
LSTM
sigmoid 用在了各種gate上览闰，產(chǎn)生0~1之間的值，這個(gè)一般只有sigmoid最直接了巷折。 tanh 用在了狀態(tài)和輸出上压鉴，是對(duì)數(shù)據(jù)的處理，這...