IP屬地：貴州
-
特征選擇__包裹型
包裹型--遞歸特征刪除算法 把特征選擇看做一個特征子集搜索問題，篩選各種特征子集，用模型評估效果伤溉。 典型的包裹型算法為 “遞歸特征刪除算法”(r...
-
特征選擇__過濾型
過濾型--方差過濾法 過濾方差較低的特征 過濾型--## 卡方檢驗 考慮當前特征和目標特征的相關性,但是容易刪除有用的關聯(lián)特征
-
jupyter
MA 上B 下dd 刪除
-
js混肴
復制的猿人學python公眾號的,當自己筆記用 爬蟲解析網(wǎng)頁數(shù)據(jù)時，最棘手的問題莫過于關鍵數(shù)據(jù)被加密，被混淆。加大了解析難度慰枕，常見的諸如登陸密碼...
-
數(shù)據(jù)挖掘-畫圖
matplotlib
-
python常用知識
多線程，多進程即纲，協(xié)程進程池 協(xié)程 字典 列表 函數(shù) 文件操作
-
數(shù)據(jù)挖掘-mysql
mysql的常用命令 庫的操作 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫： 刪除數(shù)據(jù)庫： 表的操作 創(chuàng)建一張表： 改變表列的格式 查看表的樣式 刪除表： 數(shù)據(jù)的操作具帮，增刪改查...
-
數(shù)據(jù)挖掘-數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)的描述 數(shù)據(jù)的噪聲--錯誤，異常，不確定性匕坯，缺失 數(shù)據(jù)屬性--標稱屬性（多類束昵，可枚舉的）二元屬性（0,1）序數(shù)屬性（逐漸進階的那種，出生-生...
-
數(shù)據(jù)挖掘-分類
分類--邏輯回歸葛峻，樸素貝葉斯锹雏，決策樹，隨機森林术奖，GDBT礁遵，XGBoost 分類評估--正確率，精度采记，召回率佣耐，F(xiàn)1值，roc值 模型選擇--網(wǎng)格搜...