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Sparkify 預測客戶流失項目簡介： 這是一個音樂服務數(shù)據(jù)集爸业，項目里有個小型的數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集記錄藝術家扯旷，歌曲拯爽，時長，包括一些人口統(tǒng)計和地理數(shù)據(jù)钧忽，時間戳毯炮，性別，用戶等級桃煎，...
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SQL 命令SQL 常用命令 注意盡管 SQL 不區(qū)分大小寫（它不在乎你將語句全部大寫還是小寫），但是命令關鍵字最好是大寫大刊，還有關鍵詞的順序非常重要！
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使用學習曲線(learning_curve)檢測過擬合和欠擬合什么是過擬合和欠擬合 什么是過擬合和欠擬合葫辐，我們來看一下下圖： 在圖中，第一張圖是欠擬合伴郁，第二張圖擬合剛好耿战，第三張圖是過擬合； 欠擬合就是模型在...
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數(shù)據(jù)分析-評估指標(F1score和ROC曲線)這里我介紹數(shù)據(jù)分析的兩個評估指標昆箕，F(xiàn)1 score跟ROC曲線，在介紹F1 score跟ROC曲線之前租冠，我們要先了解以下概念： 混淆矩陣 準確率...
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sklearn 訓練模型我們知道機器學習領域的一些最重要的分類算法，包括以下算法： 邏輯回歸 神經網絡 決策樹 支持向量機 現(xiàn)在我們將有機會在實際數(shù)據(jù)中運用它們顽爹！在 s...
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R 基礎Mac安裝 首先，你需要訪問 http://cran.rstudio.com，下載并安裝 R 編程語言捏题。下載后玻褪，我們一直點下一步安裝就可以了。 ...
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數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清理流程二下面我們通過一個簡單例子來梳理數(shù)據(jù)清理步驟带射，也可以直接打開我的項目查看源代碼； 1.收集數(shù)據(jù) 首頁我們要加載項目里的數(shù)據(jù)集循狰，代碼如下： 2.評估...
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數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清理流程一流程 在進行任何清理操作之前，請先將每份數(shù)據(jù)備份绪钥，所有清理操作請在這份復件上進行灿里，保留骯臟和/或凌亂的原始數(shù)據(jù)集以便日后查看。要在 pandas...
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Tableau 教程三Show Me(智能顯示) Show Me 功能使你能夠快速了解可以添加的基本圖表匣吊。你可以在工作表的右上角找到該功能，我們點開Show Me(智...