IP屬地：江蘇
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建立概率思維
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大氣科學(xué)
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單純的碼農(nóng)
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興趣使然
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《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第2版》第1章 準(zhǔn)備工作《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第3版》新版上市[https://u.jd.com/W8xSkzl]，新版使用的是Pandas 1.4件蚕，更新了不少內(nèi)容孙技。為了幫助大家學(xué)習(xí)，這次...
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> 所有文章和譯文僅用于個(gè)人學(xué)習(xí)，不涉及商業(yè)利益<br>> 歡迎指出文章中的錯(cuò)誤<br><br>▼GitHub和微信▼<br>討論纽绍、學(xué)習(xí)蕾久、共同進(jìn)步
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速度慢的話感覺數(shù)組運(yùn)算可以寫cpython，然后多進(jìn)程并行
背向NCL拌夏、面向Python：學(xué)習(xí)Python半個(gè)月內(nèi)的體會(huì)
背景： 作為一個(gè)氣象er僧著，在本科時(shí)期一直使用Fortran處理數(shù)據(jù)配合GrADs繪制圖像，研究生期間改為MATLAB處理數(shù)據(jù)配合NCL繪制空間場(chǎng)+Origin繪制時(shí)間場(chǎng)障簿。由于...
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Python氣象數(shù)據(jù)處理進(jìn)階之Xarray(2)：如何優(yōu)雅的索引數(shù)據(jù)在了解了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)之后站故，我們便可以開始著手處理數(shù)據(jù)了皆怕，那么如何才能從一個(gè)數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)集中拿到我們所需要的那部分?jǐn)?shù)據(jù)呢？Xarray官方提供了三種方法用來索引數(shù)據(jù)：1.利用下標(biāo)索...
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大氣科學(xué)打工仔，有興趣的同學(xué)一起合作寫文章哦
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歡迎關(guān)注我的微信公眾號(hào)：【清風(fēng)Python】<br>
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很有幫助橱乱，學(xué)到很多樓主是學(xué)生嘛還是工作了呢
Python氣象數(shù)據(jù)處理進(jìn)階之Xarray(1)：Xarray的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
首先聲明的是前一系列并沒有完結(jié)，只是暫時(shí)新開一個(gè)新系列粱甫。關(guān)于畫圖部分目前也沒有什么太好的想法泳叠，所以暫時(shí)擱置，等有想法了會(huì)繼續(xù)寫下去的茶宵∥Ｈ遥考慮到目前大家最感興趣的還是數(shù)據(jù)讀取和處...
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通過Python語言實(shí)現(xiàn)大氣科學(xué)研究中常用的統(tǒng)計(jì)方法與氣象數(shù)據(jù)可視化
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中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)遙感小碩一個(gè)，研究方向干旱監(jiān)測(cè)
