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??Keras自定義網(wǎng)絡層（源碼閱讀）
Keras為我們提供了很多已經(jīng)定義好的網(wǎng)絡双仍，比如Embdding層枢希，LSTM層桌吃，GRU等。但是在有些情況下苞轿，這些預先定義好的網(wǎng)絡層并不能很好的滿足我們的需求茅诱，這個時候我們就需...
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Keras自定義網(wǎng)絡層（源碼閱讀）Keras為我們提供了很多已經(jīng)定義好的網(wǎng)絡逗物，比如Embdding層，LSTM層瑟俭，GRU等翎卓。但是在有些情況下，這些預先定義好的網(wǎng)絡層并不能很好的滿足我們的需求摆寄，這個時候我們就需...
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深度學習從小白到入門 —— 基于keras的深度學習基本概念講解Author: shikanonCreateTime: 2017-02-13 10:33:34 Tensorflow1.0正式發(fā)布失暴，谷歌首屆Tensorflow開發(fā)者大會在山...
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使用darknet（windows GPU 版本） yolov3 訓練自己的第一個檢測模型（皮卡丘檢測）一逗扒。 windows GPU 版本的 darknet 環(huán)境 環(huán)境：（基本都是按照github上的要求的來的，之前試過沒按照上面的版本來欠橘，失敗了矩肩，不掙扎了~ ） 1. VS20...
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Mac上開源圖像物體識別工具YOLO（darknet）安裝使用指南一、前言 YOLO是一名叫做Joseph Chet Redmon的大神與他的幾個小伙伴做的一個開源實時物體檢測系統(tǒng)肃续。Joseph的幾個小伙伴來自于華盛頓大學以及伯克利大學等知...
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一步步實現(xiàn)一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡導入相關(guān)庫 利用python實現(xiàn)一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡之前黍檩，需要先導入相關(guān)庫，具體代碼實現(xiàn)如下所示： 任務概況 在利用python實現(xiàn)一個簡單的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡時始锚，首先需要了解整個實...
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tf.pad用法
Args: tensor: A Tensor. paddings: A Tensor of type int32. mode: One of "CONSTANT", "REF...
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YOLO v1 《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》在目標檢測算法中刽酱，faster R-CNN達到了目前的最高mAP精度。雖然mAP使用的是一體化網(wǎng)絡瞧捌，但是其訓練過程卻沒有實現(xiàn)端到端肛跌，是通過多步訓練的，其仍然沒有能避免提取re...
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Yolo系列其一：Yolo_v1介紹 當前主流的CNN目標檢測框架可分為兩類：包含Region proposals提取階段的兩階段目標檢測框架如R-CNN系列像R-CNN/Fast-RCNN/Faster-...
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目標檢測 YOLO系列——YOLO v1
YOLO v1:You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection[http://www.reibang.com...
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自然語言不會處理缴饭。
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PyTorch中的nn.Conv1d與nn.Conv2d本文主要介紹PyTorch中的nn.Conv1d和nn.Conv2d方法娩梨，并給出相應代碼示例，加深理解鸥印。 一維卷積nn.Conv1d 一般來說，一維卷積nn.Conv1d用于...
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pytorch GAN手寫體識別這是一個github的教程，我用自己的理解復述一遍款侵，方面記憶 一末荐、關(guān)于生成對抗網(wǎng)絡的第一篇論文是Generative Adversarial Networks，這是2014年...
