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    數(shù)據(jù)分布

    1 離散概率分布 1.1 伯努利分布 又叫做0-1分布,指一次隨機(jī)試驗,結(jié)果只有兩種肯腕。也就是一個隨機(jī)變量的取值只有0和1祟偷。記為: 0-1分布 或...

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    談?wù)?WOE和IV[WOE] weight of evidence 颂翼,即證據(jù)權(quán)重卫旱;[IV] information value佑吝,即信息價值熙宇。 W...

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    信息增益 首先明確一點烫止,信息熵是信息量的期望蒋荚!期望!期望9萑洹(各種信息熵都是如此期升,像熵、條件熵互躬、信息增益)熵:表示隨機(jī)變量的不確定性播赁。當(dāng)熵中的概率...

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    數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計

    數(shù)據(jù)描述的維度及指標(biāo) 數(shù)據(jù)的集中趨勢 有些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系不是加減關(guān)系,而是乘除關(guān)系吼渡。此時容为,應(yīng)該用幾何平均值來表示由這樣的數(shù)值組成的數(shù)據(jù)集合的集中...

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    最近看一些機(jī)器學(xué)習(xí)代碼,在每個函數(shù)后面都要加上 一開始很不能理解寄雀,后來經(jīng)過查閱一些大神的博客后終于明白了沼瘫,總結(jié)下來。一個python的文件有兩種...

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