發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：湖北
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關(guān)于修改Seurat對(duì)象中的樣本名（多樣本混合）
適用于多個(gè)樣本合并分群之后想要再次修改樣本名稱
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pySCENICpySCENIC is a lightning-fast python implementation of the SCENIC pipelin...
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SCENIC—Single Cell rEgulatory Network Inference and ClusteringSCENIC是一種基于單細(xì)胞RNA-seq數(shù)據(jù)推斷基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)及其相關(guān)細(xì)胞狀態(tài)的工具 這里介紹的步驟方法是針對(duì)在R環(huán)境中（GENIE3）懈凹，主要是...
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Monocle擬時(shí)間分析Monocle可以進(jìn)行下面三種類型的分析，可以與seurat無(wú)縫連接： 1 對(duì)細(xì)胞進(jìn)行聚類嫉称、分組和計(jì)算恳邀；2.進(jìn)行擬時(shí)間分析荞下；3.差異表達(dá)分析凿傅； ...
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Tutorial for the WGCNA package for RI. Network analysis of liver expression data from female mice: finding m...
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畫(huà)一個(gè)有標(biāo)簽的火山圖—標(biāo)出顯著變化的基因參考：ggplot2繪制火山圖實(shí)例 還可以添加title 用點(diǎn)的面積表示abs(logFC)的大小
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Biological theme comparison—畫(huà)出多樣本比較的KEGG圖參考1：聽(tīng)說(shuō)你也在畫(huà)dotplot萌京，但是我不服! 參考2：Statistical analysis and visualization of f...
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Seurat：Integrating stimulated vs. control PBMC datasets to learn cell-type specific responses說(shuō)明：僅根據(jù)官網(wǎng)指南加個(gè)人理解，目前官網(wǎng)上發(fā)布了3.0版本的指南乳讥，下面內(nèi)容是2.4版本，內(nèi)容上有些許出入廓俭。 整合分析的目的： 1. 鑒定在兩種數(shù)...
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Seurat：Guided Clustering Tutorial說(shuō)明：僅根據(jù)官網(wǎng)指南加個(gè)人理解云石，相應(yīng)圖片參考官網(wǎng)（目前官網(wǎng)上最新的Tutorial已經(jīng)更新成Seurat3.0版本，下面的流程是2.4版本研乒，有些...