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最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù) 隨機(jī)生成50個數(shù)據(jù)蚪燕，用作訓(xùn)練數(shù)據(jù) 最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合娶牌，y=ax+b馆纳，所有設(shè)置y為 不過诗良，為了符合實(shí)際情況，可用...
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Python3.9更新日志
python3.9更新 版本：3.9.1日期：2021.1.1作者：Lukasz Langapython3.9發(fā)布于2020.10.5鉴裹，這里做與...
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添加白噪聲
SNR的定義 SNR：信噪比，信號與噪聲的比率P：平均能量信號功率和噪聲功率有著相同的帶寬如果信號是一個常量s径荔，或者隨機(jī)變量S督禽，那么對于隨機(jī)噪聲...
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機(jī)器學(xué)習(xí)day19概率圖模型概率圖模型 概率圖模型（Probabilistic Graphic Model）总处，能夠很好地挖掘潛在的內(nèi)容狈惫。 概率圖中地節(jié)點(diǎn)分為隱含節(jié)點(diǎn)和觀測節(jié)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)day18聚類算法評價
聚類算法評估 假設(shè)沒有外部標(biāo)簽數(shù)據(jù)鹦马，我們怎么評價不同聚類算法的優(yōu)劣胧谈？ 非監(jiān)督學(xué)習(xí)往往沒有標(biāo)注數(shù)據(jù)，這是模型荸频，算法的設(shè)計直接影響最終的輸出和模型的...
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機(jī)器學(xué)習(xí)day17使用自組織映射網(wǎng)絡(luò)
設(shè)定輸出層神經(jīng)元的數(shù)量 輸出層神經(jīng)元的數(shù)量與訓(xùn)練集樣本的類別數(shù)相關(guān)。不清楚類別數(shù)旭从，盡可能多設(shè)置節(jié)點(diǎn)數(shù)稳强。分類過細(xì)可適當(dāng)減少輸出節(jié)點(diǎn)，減少從未更新權(quán)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)day16自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
高斯混合模型計算 初始隨機(jī)設(shè)置各參數(shù)的值退疫，然后重復(fù)迭代下面的步驟，直至收斂 根據(jù)當(dāng)前的參數(shù)摹闽，計算每個點(diǎn)由某各分模型生成的概率 使用步驟2計算出來...
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機(jī)器學(xué)習(xí)day15高斯混合模型
K均值缺點(diǎn) 需要人工預(yù)先設(shè)置K值，而且該值與真實(shí)的數(shù)據(jù)分布未必吻合 K值只能收斂到局部最優(yōu)付鹿，效果受到初始值影響較大 容易受到噪聲影響 樣本點(diǎn)被劃...
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機(jī)器學(xué)習(xí)day14K均值算法K均值算法 K均值聚類的核心目標(biāo)是將給定的數(shù)據(jù)集劃分成K個簇，并給出每個數(shù)據(jù)對應(yīng)的簇中心點(diǎn)舵匾。 數(shù)據(jù)預(yù)處理俊抵，包括但不限于歸一化，離群點(diǎn)處理等 隨機(jī)...