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2020數(shù)據(jù)庫面試題
索引 1. 那你能說說什么是索引嗎灿巧？ 索引其實(shí)是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠幫助我們快速的檢索數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù) 2. 那么索引具體采用的哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呢揽涮？ 常見的MySQL主要有兩種結(jié)構(gòu)：...
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Elasticsearch集群學(xué)習(xí)筆記
1绞吁、分配感知 主分片不會(huì)被移動(dòng)，但是副本分片將被移動(dòng)到擁有不同node.rack 參數(shù)值的節(jié)點(diǎn)家破。分片的分配是一個(gè)很方便的特性汰聋，用來防止中心點(diǎn)失敗導(dǎo)致的故障门粪。常見的方法是按照地...
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Redis和MySQL數(shù)據(jù)一致性方案詳解一烹困、需求起因 高并發(fā)業(yè)務(wù)場景玄妈，數(shù)據(jù)庫通常都是用戶并發(fā)訪問最薄弱的環(huán)節(jié)。所以髓梅，就需要使用 Redis 做一個(gè)緩沖操作拟蜻，讓請求先訪問到 Redis，而不是直接訪問 MySQL 等...
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數(shù)據(jù)分析工具‘四件套’
隨著數(shù)據(jù)量越來越大，依賴于數(shù)據(jù)決策的場景越來越多奢方，使用工具對于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析搔扁，越來越成為一個(gè)職場人必備的一項(xiàng)技能。那么如果要更自如的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析蟋字，就必須掌握幾個(gè)數(shù)據(jù)分析常用的工...
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Spark SQL是如何選擇join策略的稿蹲？前言 我們都知道，Spark SQL上主要有三種實(shí)現(xiàn)join的策略鹊奖，分別是Broadcast hash join苛聘、Shuffle hash join、Sort merge j...
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《戀上數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法一》筆記（十一）紅黑樹目錄 序言 紅黑樹必須滿足以下5條性質(zhì) 添加 刪除 一 序言 紅黑樹也是一種自平衡的二叉搜索樹，以前也叫做平衡二叉B樹(Symmetric Binary B-tree) 二 ...
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優(yōu)化SQL的一般步驟1.通過show status 了解各種SQL的執(zhí)行頻率show [session|global] status來顯示session級或者gobal級的統(tǒng)計(jì)結(jié)果设哗。不寫默認(rèn)se...
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12 條 MySQL 優(yōu)化技巧璧尸，提速不止十倍！
作者：AIOps 應(yīng)用程序慢如牛熬拒，原因多多，可能是網(wǎng)絡(luò)的原因垫竞、可能是系統(tǒng)架構(gòu)的原因澎粟，還有可能是數(shù)據(jù)庫的原因。 那么如何提高數(shù)據(jù)庫SQL語句執(zhí)行速度呢欢瞪？有人會(huì)說性能調(diào)優(yōu)是數(shù)據(jù)庫...
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史上更全的MySQL高性能優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)總結(jié)活烙！
作者 ：慘綠少年來源：http://clsn.io/clsn/lx287.html 一、前言 MySQL對于很多Linux從業(yè)者而言遣鼓，是一個(gè)非常棘手的問題啸盏，多數(shù)情況都是因?yàn)閷?..
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數(shù)據(jù)同步利器 - canal
前言 大約兩年以前，筆者在一個(gè)項(xiàng)目中遇到了數(shù)據(jù)同步的難題骑祟。 當(dāng)時(shí)回懦，系統(tǒng)部署了幾十個(gè)實(shí)例，分為1個(gè)中心平臺(tái)和N個(gè)分中心平臺(tái)次企，而每一個(gè)系統(tǒng)都對應(yīng)一個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫實(shí)例怯晕。 在數(shù)據(jù)庫層...
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程序員工資很高嗎？資深HR透露真實(shí)收入缸棵，網(wǎng)友：說的很現(xiàn)實(shí)現(xiàn)如今舟茶，想必很多職場朋友都非常羨慕那些互聯(lián)網(wǎng)公司的程序員吧，因?yàn)樗麄兊墓べY還是蠻高的堵第，有一些本科生或者是碩士生吧凉，他們在畢業(yè)以后可以輕而易舉的進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)公司工作成為程序員，在工...
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你向 MySQL數(shù)據(jù)庫插入 100w 條數(shù)據(jù)用了多久踏志？
作者：jiahui07鏈接：https://blog.csdn.net/qq_36691683/article/details/8929726 閱讀本文需要5分鐘目錄 1阀捅、多...
