北交大在讀研究生撮抓，方向是推薦系統(tǒng)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)排拷，歡迎小伙伴一起討論與進(jìn)步~
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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(六十四)-通過自注意力機(jī)制來自動學(xué)習(xí)特征組合本文要介紹的論文題目是《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-A entive Neural Ne...
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Python中“if __name__=='__main__':”理解與總結(jié)
1 引言 在Python當(dāng)中稀颁，如果代碼寫得規(guī)范一些崩瓤，通常會寫上一句“if __name__==’__main__:”作為程序的入口恕齐，但似乎沒有這么一句代碼威鹿，程序也能正常運(yùn)行剃斧。...
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給大家?guī)硪黄猵ython with as的用法
With語句是什么？有一些任務(wù)忽你，可能事先需要設(shè)置幼东，事后做清理工作。對于這種場景科雳，Python的with語句提供了一種非常方便的處理方式根蟹。一個很好的例子是文件處理，你需要獲取一...
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相似度計算方法：余弦相似度最近接觸到了推薦系統(tǒng) 糟秘，在這個專題中简逮，和大家分享一下自己的收獲和心得。 基于用戶的協(xié)同過濾算法 基于用戶的協(xié)同過濾算法是推薦系統(tǒng)中最古老的算法尿赚，這個算法是1992年提出的散庶，是...
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t-SNE和PCA介紹t-SNE t-SNE : t-分布領(lǐng)域嵌入算法蕉堰，讀作“Tee-Snee”，它只在用于已標(biāo)記數(shù)據(jù)時才真正有意義悲龟，可以明確顯示出輸入的聚類狀況屋讶。主要想法就是，將高維分布點的距離...
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馳名的跳蛙 ·
我專門注冊了個號须教，就是為了上來感謝你皿渗。寫的太好了，只有真正把原理弄明白的人轻腺，才能把一個復(fù)雜的原理講得這么簡單乐疆。那些把這個原理講的更加復(fù)雜的人，要么就是自己都沒弄明白约计，要不就是故弄玄虛诀拭。
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AI數(shù)學(xué)基礎(chǔ)11——為什么人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要非線性激活函數(shù)？每一個神經(jīng)元里面都有一個激活函數(shù)细卧，如下圖所示： 那么為什么人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要激活函數(shù)尤其是非線性激活函數(shù)呢尉桩？ 我們用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來表述輸入X與輸出Y之間復(fù)雜的關(guān)系，用數(shù)學(xué)語言來...
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我們不僅僅是一家軟件公司收叶，同時也是一個社區(qū)：我們匯集滿懷激情的軟件精英骄呼，通過技術(shù)和客戶共同應(yīng)對最艱巨的挑戰(zhàn)。同時我們尋求IT行業(yè)的革新判没，并致力于對社會產(chǎn)生積極的影響力蜓萄。<br>
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