機(jī)器學(xué)習(xí)之特征工程 特征工程的作用 從數(shù)據(jù)中抽取出對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果有用的信息 從數(shù)據(jù)中構(gòu)建出對(duì)結(jié)果有用的信息 更好的特征能更高效的實(shí)現(xiàn) 更好的特征能在...

AR與VR的區(qū)別與聯(lián)系： AR屬于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)铭乾，而vr則是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)豺撑，兩者的區(qū)別主要是呈現(xiàn)的場(chǎng)景中，虛擬成分比重的大锌又省合武； 通俗一點(diǎn)來(lái)說(shuō)的話，V...

機(jī)器學(xué)習(xí)中對(duì)于模型正確率的預(yù)估 在機(jī)器學(xué)習(xí)中模型的好壞的評(píng)估可以從幾個(gè)指標(biāo)入手： 精確率和召回率是對(duì)于分類(lèi)任務(wù)來(lái)說(shuō)的 用P代表我們預(yù)測(cè)的正類(lèi)涡扼，N...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的矩陣 機(jī)器學(xué)習(xí)中矩陣是一個(gè)很重要的概念稼跳，對(duì)我們理解其中變量的相關(guān)性和相似性，降維等分析具有很大的作用吃沪，其中一些概念和數(shù)學(xué)中的矩陣表示...

線性回歸算法 線性回歸算法是用來(lái)擬合連續(xù)值樣本的一類(lèi)算法汤善，具體來(lái)說(shuō)就是在我們觀察到數(shù)據(jù)是線性變化的時(shí)候，我們可以使用一條擬合直線來(lái)大概的描述樣本...

感知機(jī)算法 感知機(jī)其實(shí)就是邏輯回歸的輕量版票彪，就是找出一個(gè)簡(jiǎn)單的分類(lèi)超平面红淡，從而將正負(fù)樣本分割出來(lái) 算法簡(jiǎn)介 對(duì)于樣本集合,如下 我們期望找到一個(gè)...

記錄一下使用sklearn做邏輯回歸的一些代碼，避免忘掉 使用到的庫(kù)主要是matplotlib.pyplot(用來(lái)畫(huà)圖),numpy(做一些數(shù)組...

樸素貝葉斯分類(lèi)算法 算法簡(jiǎn)介 樸素貝葉斯是使用貝葉斯的條件概率來(lái)做分類(lèi)判斷的一種算法降铸，具體的依據(jù)就是在旱，對(duì)于二分類(lèi)來(lái)說(shuō)的話，如果 也就是在x1,x...

入門(mén) 任務(wù)是從樣本中推理 需要解決的問(wèn)題是： 處理海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算的高效算法 學(xué)習(xí)得到的模型推掸，一定是高效的桶蝎，即時(shí)間復(fù)雜度，空間復(fù)雜度和精確度...