網(wǎng)易原創(chuàng)欄目《槽值》婴谱，微信公眾號槽值（id：caozhi163）见秤，微博@槽值抑党。情感八卦崎脉，槽值爆表匙铡，暖污暖污的槽值小妹等你撩图甜。
發(fā)簡信
IP屬地：臺灣
-
-
曾經(jīng)的受害者家屬告訴你，江歌媽媽余生有多難
“江歌案”判了鳖眼。 12個傷口黑毅，413天。瘦弱的母親钦讳，在唯一的女兒殘忍被殺后矿瘦，賣掉房子，四處奔波愿卒，在人性的千萬種不可預知中缚去，保持冷靜，條理清晰琼开，拼了一條命只求換來真相易结。 而在不...
-
集成學習系列(五)-GBDT(梯度提升決策樹)以前一直以為GBDT算法十分的什么，而且十分難懂柜候，但是最近看了李航老師的《統(tǒng)計學習方法》一書的第八章搞动，從AdaBoost算法，到通過前向分步算法來解釋AdaBoost算法渣刷，再...
-
如何調教神經(jīng)網(wǎng)絡之前有問一些朋友意見鹦肿，都說根本不懂你這貨在胡說八道什么》芍鳎或許是學藝不精狮惜，加上表達能力捉雞吧。但是做事總得有始有終碌识，只要能看到有個人點開碾篡，那就有勇氣把都寫完。盡自己最大的努力去...
-
神經(jīng)網(wǎng)絡瘦身：SqueezeNet今年二月份筏餐，UC Berkeley和Stanford一幫人在arXiv貼了一篇文章： SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x ...
-
TensorFlow從0到1 - 13 - AI馴獸師：神經(jīng)網(wǎng)絡調教綜述TensorFlow從0到1系列回顧 在未來的AI時代开泽，“手工程序”將變得越發(fā)稀有，而基于通用AI程序魁瞪，通過大數(shù)據(jù)“習得”而生的程序穆律，會無所不在惠呼。到那時，程序員將光榮卸任峦耘，取...
-
【譯】如何應對 CNN 中的過擬合問題個人主頁：http://hellogod.cn 什么是卷積剔蹋、最大池化和 Dropout？ 這篇文章是深度學習系列中一篇文章辅髓。請查看#系列1和#系列2 歡迎來到本系列教程的第三...
-
看完這個泣崩，貌似知道了一些深層網(wǎng)絡訓練問題：體重、腰粗洛口、難推倒深度學習是很強大矫付，幾乎可以通過足夠的數(shù)據(jù)訓練出各種各樣復雜函數(shù)。但缺點是第焰，難以訓練出滿意的結果买优。與許多游戲中的強力角色一樣，雖然成長值高挺举，練級卻困難杀赢。花好半天湘纵，練個半死葵陵，才見...
-
通道洗牌、變形卷積核瞻佛、可分離卷積？盤點卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中十大令人拍案叫絕的操作娇钱。CNN從2012年的AlexNet發(fā)展至今伤柄，科學家們發(fā)明出各種各樣的CNN模型，一個比一個深文搂，一個比一個準確适刀，一個比一個輕量。我下面會對近幾年一些具有變革性的工作進行簡單盤點...
-
紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行硝皂。<br>個人博客：<a href="http://noahsnail.com" rel="nofollow" target="_blank">http://noahsnail.com</a><br>CSDN博客：<a href="http://blog.csdn.net/quincuntial" rel="nofollow" target="_blank">http://blog.csdn.net/quincuntial</a>
-
AlexNet論文翻譯——中文版聲明：作者翻譯論文僅為學習常挚，如有侵權請聯(lián)系作者刪除博文，謝謝稽物！ 翻譯論文匯總：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-paper...
-
Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition—VGG網(wǎng)絡翻譯—中文版翻譯論文匯總：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation Very Deep Convolut...
-
ResNet論文翻譯——中文版聲明：作者翻譯論文僅為學習奄毡，如有侵權請聯(lián)系作者刪除博文，謝謝贝或！ 翻譯論文匯總：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-paper...
-
GoogLeNet論文翻譯——中文版文章作者：Tyan博客：noahsnail.com | CSDN | 簡書 聲明：作者翻譯論文僅為學習吼过，如有侵權請聯(lián)系作者刪除博文锐秦，謝謝！ 翻譯論文匯總：https://gi...
-
滑動平均模型在Tensorflow中的應用
目的 在Tensorflow的教程里面盗忱，使用梯度下降算法訓練神經(jīng)網(wǎng)絡時酱床，都會提到一個使模型更加健壯的策略，即滑動平均模型趟佃。本文基于最近一段時間的學習扇谣，記錄一下自己的理解。 基...
-
機器學習算法小結與收割offer遇到的問題
機器學習是做NLP和計算機視覺這類應用算法的基礎揖闸，雖然現(xiàn)在深度學習模型大行其道揍堕，但是懂一些傳統(tǒng)算法的原理和它們之間的區(qū)別還是很有必要的√乐剑可以幫助我們做一些模型選擇衩茸。本篇博文就...
-
從MLP到SVM
任務簡報 目標：把全連接層的特征保存下來，然后訓練SVM分類器第一步：提取訓練數(shù)據(jù)和驗證數(shù)據(jù)的特征第二步：訓練SVM分類器第三步：在驗證集上進行測試 這是一個隔靴搔癢的答案贮泞。...
