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Winograd 快速卷積算法原理Winograd [1][#fn1]于1980 年提出了有限脈沖響應（finite impulse response唇兑，F(xiàn)IR）濾波的最小濾波算法...
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[TIPS] 實時查看NVIDIA GPU的設備使用情況
如果需要在程序中實時獲取nvidia gpu的設備使用率，比如pwr、sm、pclk等信息谆吴，可以借用int system(const char ...
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[譯文] 為什么GEMM是深度學習的核心 | Why GEMM is at the heart of deep learning原文：Why GEMM is at the heart of deep learning[https://petewarden.com/2015...
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207. 課程表
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Pad[1][#fn1] 輸入： data 需要填充的張量。 pads 整數(shù)張量苛预，表示在待填充張量每個軸的開頭和結尾需要添加或刪除（如果為負）的...
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CUDNN入坑指南（0）卷積算法實現(xiàn)類型
cuDNN目前提供以下幾種卷積算法的實現(xiàn)方式[1][#fn1] CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_GEMM...