@EchelonX 好的坯门，謝謝。
通過JDBC方式將Spark RDD/DataFrame分布式寫入Phoenix背景 在實際應用場景油讯，出于安全等方面考慮蜈出，有時候大數(shù)據(jù)平臺不暴露對Phoenix的zookeeper url連接方式田弥，本文提供一種基于jdbc的方式實現(xiàn)spark將Spark...
發(fā)簡信
IP屬地：廣東
-
-
18/12/29 14:57:24 INFO tool.PhoenixJdbcUtils$: ^^^^^Exec batch:1000
18/12/29 14:57:24 INFO tool.PhoenixJdbcUtils$: ^^^^^Exec batch:1000
18/12/29 14:57:24 INFO tool.PhoenixJdbcUtils$: ^^^^^Exec batch:1000
18/12/29 14:57:24 INFO tool.PhoenixJdbcUtils$: ^^^^^Exec batch:1000
18/12/29 14:57:24 INFO tool.PhoenixJdbcUtils$: ^^^^^Exec batch:1000
18/12/29 14:57:25 INFO tool.PhoenixJdbcUtils$: ^^^^^Exec batch:1000
18/12/29 14:57:25 INFO tool.PhoenixJdbcUtils$: ^^^^^Exec batch:1000
18/12/29 14:57:25 INFO tool.PhoenixJdbcUtils$: ^^^^^Exec batch:1000
18/12/29 14:57:25 ERROR executor.Executor: Exception in task 0.0 in stage 0.0 (TID 0)
org.apache.phoenix.exception.BatchUpdateExecution: ERROR 1106 (XCL06): Exception while executing batch.
Caused by: java.sql.SQLException: ERROR 730 (LIM02): MutationState size is bigger than maximum allowed number of bytes
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
在大量數(shù)據(jù)（百萬條級別）進行操作時，會拋如上的錯誤铡原。不知你是否有遇到過偷厦，一般如何處理這種情況呢？通過JDBC方式將Spark RDD/DataFrame分布式寫入Phoenix
背景 在實際應用場景燕刻，出于安全等方面考慮只泼，有時候大數(shù)據(jù)平臺不暴露對Phoenix的zookeeper url連接方式，本文提供一種基于jdbc的方式實現(xiàn)spark將Spark...
-
@EchelonX 謝謝酌儒。
通過JDBC方式將Spark RDD/DataFrame分布式寫入Phoenix
背景 在實際應用場景辜妓，出于安全等方面考慮，有時候大數(shù)據(jù)平臺不暴露對Phoenix的zookeeper url連接方式忌怎，本文提供一種基于jdbc的方式實現(xiàn)spark將Spark...
-
你好，請問這種實現(xiàn)方式是直接修改spark 的源碼酪夷，然后再自己打包的嗎榴啸？
通過JDBC方式將Spark RDD/DataFrame分布式寫入Phoenix
背景 在實際應用場景，出于安全等方面考慮晚岭，有時候大數(shù)據(jù)平臺不暴露對Phoenix的zookeeper url連接方式鸥印，本文提供一種基于jdbc的方式實現(xiàn)spark將Spark...
-
工程師库说，對Java及大數(shù)據(jù)有深入理解。愛思考片择，運動和電影潜的，對人文和歷史感興趣。
-
這個世界壞人太多,自己還是想堅持寫開源代碼, 做好事, 因為這樣會過得非常簡單信不、快樂
