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如何構建企業(yè)商業(yè)模式
《湖南農民運動考察報告》中的14件大事忽媒，不僅僅是農民運動的具體實踐，更是毛澤東早年設計中國共產黨“商業(yè)模式”的底層邏輯康嘉。這14件大事系統(tǒng)地構建了...
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找到側翼戰(zhàn)場魂贬，制定戰(zhàn)略
誰是我們的敵人巩割？誰是我們的朋友？ 在《毛澤東選集》中付燥，《中國社會各階級的分析》一文開宗明義地指出：“誰是我們的敵人宣谈？誰是我們的朋友？這個問題是革...
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深度閱讀的藝術與技巧開篇引言 在知識的海洋中键科，有三本書籍尤為引人注目：《人類簡史》闻丑、《道德經》和《三體》漩怎。它們分別以近30萬字、5,000字和90萬字的內容展現(xiàn)了不...
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支持向量機公式求解過程
支持向量機（SVM）的間隔是通過最大化兩類樣本之間的最小距離來推斷的嗦嗡。以下是詳細的推導過程： 1. 超平面方程 SVM的目標是找到一個超平面勋锤，將...
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貝葉斯公式與毛澤東實踐論：兩種“更新認知”的思維方式
在人類探索世界的過程中，如何獲取知識侥祭、更新認知是一個永恒的主題叁执。有趣的是，數(shù)學中的貝葉斯公式和毛澤東的實踐論矮冬，雖然分屬不同的領域徒恋，卻都提供了一種...
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Transformer算法原理與計算流程解析引言 在深度學習領域，Transformer模型以其獨特的優(yōu)勢改變了自然語言處理（NLP）的格局欢伏。本文將基于一段講解視頻的字幕內容入挣，深入探討Tr...
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理解機器學習中的正則化與模型復雜度引言 本篇文章將通過支持向量機（SVM）這個主題來探討機器學習中的一些關鍵概念，包括軟間隔硝拧、結構風險最小化径筏、經驗風險最小化、以及如何從不同角度理...
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支持向量機(SVM)及其與機器學習方法的聯(lián)系引言 前面的文章對深度學習障陶、感知機滋恬、最小二乘法、極大似然估計法等概念有一個新的理解抱究。SVM作為最主流的機器學習方法之一恢氯，即使是在當前機器學習教育...
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探索貝葉斯視角下的L1和L2正則化介紹與背景 今天我們將從貝葉斯概率的角度深入探討L1和L2正則化。雖然在前篇文章中我們已經從拉格朗日對偶和權重衰減的角度介紹了這兩種正則化方法鼓寺，...