操作詞匯的庫(kù)很多nltk,jieba等等眷蜈,gensim處理語(yǔ)言步驟一般是先用gensim.utils工具包預(yù)處理,例如tokenize,gensim詞典官網(wǎng),功能是將規(guī)范化的...

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Python安裝 python學(xué)習(xí) 一 python語(yǔ)法,及變量類(lèi)型 python學(xué)習(xí) 二 爬一個(gè)圖片網(wǎng)站上 python學(xué)習(xí) 二 02 爬一個(gè)圖片網(wǎng)站幸海,獲得主鏈接網(wǎng)址,并保...
本章涉及到的知識(shí)點(diǎn)清單:1奥务、函數(shù)的近似表示—高次多項(xiàng)式2物独、誤差函數(shù)—最小二乘法3、引出案例函數(shù)曲線(xiàn)4氯葬、目標(biāo)函數(shù)5挡篓、優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)6、優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)—梯度下降法7溢谤、優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)—求...
使用seaborn包繪制熱圖 abcde00.2854420.9515430.6858120.9246320.30981210.3580510.6865730.2866150...
一年前看了transformer,時(shí)間有點(diǎn)久了衙荐,現(xiàn)在也忘記很多捞挥,今天還是回顧一下,把知識(shí)點(diǎn)記下忧吟,方便日后回憶~ ??砌函,自己做算法剛開(kāi)始也是做了一段NLP方向,后來(lái)完全轉(zhuǎn)向了圖像...
利用聚類(lèi)分析寡壮,我們可以很容易地看清數(shù)據(jù)集中樣本的分布情況贩疙。以往介紹聚類(lèi)分析的文章中通常只介紹如何處理連續(xù)型變量,這些文字并沒(méi)有過(guò)多地介紹如何處理混合型數(shù)據(jù)(如同時(shí)包含連續(xù)型變...
參考鏈接 軌跡聚類(lèi)算法分為三步驟: 軌跡特征點(diǎn)提取睛驳,軌跡劃分 軌跡聚類(lèi) 分段軌跡聚合 1:原始軌跡劃分 劃分原則:采用MDL原則(最小描述原則)烙心,要求選擇總描述長(zhǎng)度最小的模型...
7.14 處理時(shí)間序列 原文:Working with Time Series譯者:飛龍協(xié)議:CC BY-NC-SA 4.0本節(jié)是《Python 數(shù)據(jù)科學(xué)手冊(cè)》(Python...
最近做了一個(gè)算法題【盒馬配貨】: (題目大意)盒馬店的配送范圍由一些點(diǎn)組成的多邊形確定碍论,給定一個(gè)點(diǎn)判斷其是否在配送范圍內(nèi)谅猾,若在,則此點(diǎn)不需要挪動(dòng)鳍悠,打印"no 0"赊瞬;若不在,則...