240 發(fā)簡信
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    2018-05-27 第八周

    LycorisNet之并行計算的實現(xiàn) 毫無疑問LycorisNet是需要實現(xiàn)多核計算的,上學期又恰好選修了一門“多核并行計算”的課闻镶,這一次不禁也...

  • 2018-05-18 第七周

    使用Go寫后端架構(二) 上一周的學習中充岛,已經(jīng)將一個簡易的后端demo寫完惨恭,現(xiàn)在需要進一步完善抖锥。 網(wǎng)頁分為1個主頁和5個子頁面 通過編寫不同的頁...

  • 2018-05-10 第六周

    使用Go寫后端架構(一) 首先登舞, go語言的編譯器包含了所有素需要的包菲驴,因此十分方便寫后臺道批,甚至不需要使用框架错英,就可以輕松搭建。在學習Go語言有...

  • 2018-05-02 第五周

    CNN模型搭建(二) 繼續(xù)上周未完成的工作: # 為400維的輸入向量占位隆豹,在CNN中為20 * 20的矩陣xs = tf.placeholde...

  • 2018-04-24 第四周

    制作數(shù)據(jù)集及CNN搭建(1) 因為CNN是根據(jù)卷積核來掃描矩陣椭岩,而卷積核的選取通常為3*3,因此我的數(shù)據(jù)集選取與別人的數(shù)據(jù)集不同璃赡,對數(shù)據(jù)源的格式...

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    2018-04-17 第三周

    Mnist數(shù)據(jù)集測試demo 參考tensorflow官網(wǎng)中的demo:mnist 分析mnist的數(shù)據(jù)集的格式: 28*28的矩陣格式判哥,1表示...

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    2018-04-09 第二周

    CNN層次分析 簡介cnn: 典型的深度學習模型就是很深層的神經(jīng)網(wǎng)絡,包含多個隱含層碉考,多隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡很難直接使用BP算法進行直接訓練塌计,因為反向...

  • 2018-04-02 第一周

    環(huán)境配置和基本使用 python3.6下tensorflow安裝 TensorFlow即可以支持CPU,也可以支持CPU+GPU侯谁。前者的環(huán)境需求...

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