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【機器學習實戰(zhàn)】第14章 利用 SVD 簡化數(shù)據(jù)第14章 利用SVD簡化數(shù)據(jù) SVD 概述 SVD 場景 信息檢索-隱形語義檢索（Lstent Semantic Indexing, LSI）或...
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【機器學習實戰(zhàn)】第13章 利用 PCA 來簡化數(shù)據(jù)第13章 利用 PCA 來簡化數(shù)據(jù) 降維技術 場景 我們正通過電視觀看體育比賽亿鲜，在電視的顯示器上有一個球台舱。 顯示器大概包含了100萬像素點，而球...
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【機器學習實戰(zhàn)】第12章 使用 FP-growth 算法來高效發(fā)現(xiàn)頻繁項集第12章 使用FP-growth算法來高效發(fā)現(xiàn)頻繁項集 前言 在 第11章 時我們已經(jīng)介紹了用 Apriori 算法發(fā)現(xiàn) 頻繁項集 與 關聯(lián)規(guī)則...
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【機器學習實戰(zhàn)】第8章 預測數(shù)值型數(shù)據(jù)：回歸（Regression）第8章 預測數(shù)值型數(shù)據(jù)：回歸 回歸（Regression） 概述 我們前邊提到的分類的目標變量是標稱型數(shù)據(jù)，而回歸則是對連續(xù)型的數(shù)據(jù)做出處理绪商，回...
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【機器學習實戰(zhàn)】第6章 支持向量機（Support Vector Machine / SVM）第6章 支持向量機 支持向量機 概述 支持向量機(Support Vector Machines, SVM)：是一種機器學習算法。 支持向量(S...
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【機器學習實戰(zhàn)】第5章 Logistic回歸第5章 Logistic回歸 Logistic 回歸 概述 Logistic 回歸雖然名字叫回歸辅鲸，但是它是用來做分類的格郁。其主要思想是: 根據(jù)現(xiàn)有...