
1 調(diào)優(yōu)層次 性能調(diào)優(yōu)包含多個層次,比如:架構調(diào)優(yōu)友浸、代碼調(diào)優(yōu)拆又、JVM調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)温兼、操作系統(tǒng)調(diào)優(yōu)等秸滴。架構調(diào)優(yōu)和代碼調(diào)優(yōu)是JVM調(diào)優(yōu)的基礎,其中架構調(diào)優(yōu)是對系統(tǒng)影響最大的募判。 ...
假定你已經(jīng)了解了運行時的數(shù)據(jù)區(qū)域和常用的垃圾回收算法兰伤,也了解了Hotspot支持的垃圾回收器内颗。 一、cpu占用過高 cpu占用過高要分情況討論敦腔,是不是業(yè)務上在搞活動均澳,突然有大...
Zen君的配置是macbook pro符衔,升級到Mac Serria安裝不了qt找前,無法顯示圖片,好在發(fā)現(xiàn)了pytorch判族,正好Zen君以前也玩過python的躺盛,所以非常激動。這...
本文章僅作為個人筆記 k8s官方安裝文檔 關閉selinux swap 防火墻等形帮,不安全槽惫,有自我見解者可略過 setenforce 0 sed -i 's/^SELINU...
譯自原文:Understanding LSTM Networks 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡 人類針對每個問題的思考,一般不會是完全的從頭開始思考辩撑。正如當你閱讀這篇譯文的時候界斜,你會根據(jù)已經(jīng)...
什么是GAN 生成式對抗網(wǎng)絡(GAN[https://baike.baidu.com/item/GAN/22181905], Generative Adversarial N...
1. 環(huán)境準備 Centos7.4主機兩臺: 192.168.1.200 --controller節(jié)點192.168.1.201 --compute節(jié)點 2. O...
一君躺、 RNN 的關鍵點之一就是他們可以用來連接先前的信息到當前的任務上峭判,例如使用過去的視頻段來推測對當前段的理解。如果 RNN 可以做到這個棕叫,他們就變得非常有用林螃。但是真的可以...
來寫一個softmax求導的推導過程,不僅可以給自己理清思路俺泣,還可以造福大眾治宣,豈不美哉~softmax經(jīng)常被添加在分類任務的神經(jīng)網(wǎng)絡中的輸出層急侥,神經(jīng)網(wǎng)絡的反向傳播中關鍵的步驟...
情有獨鐘的“熵+” 張首晟說,對信息的認識侮邀,正是人類對大自然最重要的認識坏怪。 而在他看來,這個描寫和衡量了信息的公式绊茧,正是熵的公式:S=-p log p铝宵。這個公式并不如E=mc...
https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/61200502http://blog.itpub.net/1219976...
轉(zhuǎn)載自:http://www.zilhua.com/629.html 1. 隨機森林使用背景 1.1 隨機森林定義 隨機森林是一種比較新的機器學習模型鹏秋。經(jīng)典的機器學習模型是神...
本章涉及到的知識點清單:1、矩陣的特征向量和特征值2亡笑、如何求解矩陣的特征向量和特征值3侣夷、方差、協(xié)方差和散度矩陣4仑乌、PCA的算法步驟5百拓、將原始數(shù)據(jù)變?yōu)榈途S數(shù)據(jù)6、將低維數(shù)據(jù)還原...
之前講解的線性回歸和邏輯回歸的原理中晰甚,不免會引入大量的數(shù)學推導和證明過程衙传,從預測函數(shù)的建立,到損失函數(shù)的偏導數(shù)求解厕九,不免要求讀者有扎實的高等數(shù)學功底和線性代數(shù)功底蓖捶,那么機器學...
本章涉及到的知識點清單:1、集成學習2扁远、bagging模式3俊鱼、隨機森林的思想4、CART算法5畅买、分類樹6并闲、回歸樹7、數(shù)據(jù)樣本和feature的隨機采樣8皮获、決策樹節(jié)點的完全二分...
本章涉及到的知識點清單:1焙蚓、函數(shù)的近似表示—高次多項式2纹冤、誤差函數(shù)—最小二乘法3洒宝、引出案例函數(shù)曲線4、目標函數(shù)5萌京、優(yōu)化目標函數(shù)6雁歌、優(yōu)化目標函數(shù)—梯度下降法7、優(yōu)化目標函數(shù)—求...